[发明专利]在视频监控中实时预测一个或多个潜在威胁的方法和系统

说明书

本发明公开了一种在视频监控中实时预测一个或多个潜在威胁的方法和系统。该威胁预测系统从视频监控系统接收实时视频内容，并在从所述视频内容中获得的多个帧中识别出一个或多个对象。随后，根据该一个或多个对象以及与相应各帧关联的情境，为所述多个帧当中的每一帧生成场景描述。其后，根据所述场景描述，判断针对该场景的一个或多个实时行动。根据该一个或多个实时行动，所述威胁预测系统即可预测出与所述视频内容关联的一个或多个潜在威胁，并根据该预测结果，就所述一个或多个潜在威胁，向用户做出警告。本发明能够预测出可能即将发生的一个或多个潜在威胁，从而有助于获悉将要发生的损害，并向用户发出警告，以促使其通过采取预防措施而遏制损害。

技术领域

本技术方案总体涉及视频监控与安保系统，尤其但不仅仅涉及一种在视频监控当中实时预测一个或多个潜在威胁的方法和系统。

背景技术

如今，在公共场所、办公室、零售商店、购物中心等需要加强安保措施的地方，安保监控系统起着非常关键的作用。当今的安保和执法机构正在投入巨大的精力和资源，以预测和防止针对用户的任何危害和袭击。然而，此类安保机构和监控系统无法事先提供任何与威胁相关的信息。虽然目前已有某些针对火灾和公害等事故的警告系统可对用户进行预警，然而此类系统无法生成针对人身威胁的警告。近来，处于家庭环境之外的人们越来越多地遭受来自其他人的各种形式的威胁和袭击。

某些现有监控系统和威胁预测机制可将先前记录的个人行为与实时场景相比较，以判断可能存在的威胁。另外，还有某些现有系统可先进行个人动作采样，然后将其与能够指示犯罪意图的动作特征相比较，或者实施基于犯罪预测模型的行为模式分析。另外，还有某些现有系统可通过检测和识别视频中的对象并进行威胁相关性评估的方式生成威胁预测结果。

然而，此类现有系统并未解决预测某个正在接近的人是否存在犯罪意图的问题。举例而言，在一切如常的街角，现有系统一旦识别出武器等可能成为威胁的物体时，便有可能发出警报。然而，事实上，并非所有佩戴武器的人员都会形成威胁——例如，执法人员。因此，在实际实施层面上，上述现有系统的误报水平超出了合理范围。另一方面，举例而言，对于银行等安保重点区域，非常需要识别周围人的动作模式，以发现异常动作或异常行为。例如，虽然不能单纯将所有驾驶室有人且引擎处于发动状态的银行前停放车辆当作威胁，但是一旦发现有人下车且行为异常时，则必须将其视为潜在威胁。另外，现有系统无法对有可能即将发生的状况做出事先说明，因此无法提前警告相关人员或其他人员，以使其免于遭受任何伤亡后果。

本背景技术部分公开的信息仅用于促进对本发明一般背景的理解，不应视为承认或以任何形式暗示该信息形成本领域技术人员已知的现有技术。

发明内容

在一种实施方式中，本发明可涉及一种在视频监控当中实时预测一个或多个潜在威胁的方法。该方法包括从视频监控系统接收实时视频内容。该视频内容包括与摄于所述视频监控系统所在地的场景关联的多个帧。该方法还包括识别出所述多个帧当中每一帧中的一个或多个对象。所述一个或多个对象当中的每一对象均相对于所接收的多个帧按顺序排列。随后，根据所述一个或多个对象以及与相应各帧关联的情境，为所述多个帧当中的每一帧生成场景描述。该场景描述包括描述所述场景和姿势的描述句，所述情境包括描述所述场景以及用户关联情绪的描述句，其中，所述用户为与所述相应各帧中的所述一个或多个对象关联的用户。该方法还包括根据所述场景描述，判断针对所述场景的一个或多个实时行动，并根据所述一个或多个实时行动，预测出针对与所述视频内容关联的所述用户的一个或多个潜在威胁。随后，根据所述预测结果，就所述一个或多个潜在威胁，向所述用户做出警告。