[发明专利]一种基于人工智能的文本推荐方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于人工智能的文本推荐方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：针对目标用户进行文本推荐的请求，从目标用户的历史浏览文本集中确定标准文本；根据标准文本，对待推荐文本集进行召回处理，确定对应标准文本的待推荐文本；获取目标用户针对标准文本的用户兴趣；对用户兴趣及标准文本进行融合，得到融入用户兴趣的融合文本；根据融入目标用户兴趣的融合文本及待推荐文本，得到待推荐文本与标准文本之间的相似度；基于待推荐文本与标准文本的相似度，对待推荐文本进行排序，得到与标准文本对应的推荐文本，并进行筛选，得到用于响应请求的推荐文本。通过本发明，根据用户的个体差异，向用户推荐符合用户兴趣的文本。

技术领域

本发明涉及人工智能的自然语言处理技术，尤其涉及一种基于人工智能的文本推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

自然语言处理(Nature Language Processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，该领域将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学有着密切的联系。自然语言处理技术通常包括文本处理、语义理解、机器翻译、机器人问答、知识图谱等技术。

文本推荐系统是自然语言处理领域的重要应用之一，可以自动联系用户和物品，该文本推荐系统能够在信息过载的环境中帮助用户发现可能令他们感兴趣的信息，也能将信息推送给对它们感兴趣的用户。

虽然，文本推荐系统可以向用户推荐用户可能感兴趣的文本。但是，文本推荐系统是根据历史浏览文本统一向用户推荐相同的文本，导致推荐的文本不准确，用户体验感不好。

发明内容

本发明实施例提供一种基于人工智能的文本推荐方法、装置、电子设备及存储介质，能够根据用户的个体差异，向用户推荐符合用户兴趣的文本，提高用户体验感。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种基于人工智能的文本推荐方法，所述方法包括：

针对目标用户进行文本推荐的请求，从所述目标用户的历史浏览文本集中确定至少一个标准文本；

根据所述标准文本，对待推荐文本集进行召回处理，确定对应所述标准文本的至少一个待推荐文本；

获取所述目标用户针对标准文本的用户兴趣；

对所述用户兴趣、以及所述标准文本进行融合，得到融入用户兴趣的融合文本；

根据所述融入目标用户兴趣的融合文本、以及所述待推荐文本，得到所述待推荐文本与所述标准文本之间的相似度；

基于所述待推荐文本与所述标准文本的相似度，对所述至少一个待推荐文本进行排序，得到与所述标准文本对应的推荐文本；

对至少一个标准文本对应的推荐文本进行筛选，得到用于响应所述请求的推荐文本。

上述技术方案中，所述对至少一个标准文本对应的推荐文本进行筛选，得到用于响应所述请求的推荐文本，包括：

根据至少一个标准文本对应的推荐文本，对所述历史浏览文本集进行检索，当所述推荐文本为历史浏览文本，过滤所述推荐文本，得到用于响应所述请求的推荐文本。

本发明实施例提供一种基于人工智能的文本推荐装置，所述装置包括：

确定模块，用于针对目标用户进行文本推荐的请求，从所述目标用户的历史浏览文本集中确定至少一个标准文本；

召回模块，用于根据所述标准文本，对待推荐文本集进行召回处理，确定对应所述标准文本的至少一个待推荐文本；

第一处理模块，用于获取所述目标用户针对标准文本的用户兴趣；