[发明专利]图像畸变校正方法及装置

说明书

本申请提供了图像畸变校正方法及装置，方法包括：对采集的源图像进行光学畸变校正，获得第一校正图像；第一校正图像包括背景区域和具有拉伸变形的人像，拉伸变形的人像至少包括拉伸变形的第一人体区域和拉伸变形的第二人体区域；对第一人体区域、第二人体区域和背景区域进行算法约束校正，获得第二校正图像；算法约束校正采用的约束项分别约束第一人体区域、第二人体区域以及所述背景区域，从而使第一人体区域和第二人体区域的拉伸变形分别得到校正，且背景区域中贯穿人像的图像内容在人眼视觉中无断层现象。本申请能实现较自然的图像畸变校正，提升用户使用体验。

技术邻域

本申请涉及图像处理技术，尤其涉及图像畸变校正方法及装置。

背景技术

随着信息技术的发展，终端(如手机)集成越来越多的功能，摄影功能已成为终端重要的功能之一。近年来，随着终端镜头视场角越来越大，终端所拍摄图像中的人像图像畸变问题变得越来越显著。

图像畸变是由于大视场短焦距光学系统不满足针孔模型，不同视场的主光线通过光学系统后与高斯像面的焦点高度不等于理想像高，使得实际像点偏离理想像点，从而图像中的内容出现拉伸、扭曲等几何形状的变形失真。例如，对于具有广角镜头的手机，能获取较大视场的图像，但也容易引入显著的图像畸变，比如所拍摄图像中位于图像外侧(即视场角度较大)的人像会呈现更大的变形失真。因此，需要对出现图像畸变的图像进行校正，使得图像符合人眼视觉。

在一种现有解决方案中，通过检测算法在摄像头采集的源图像(原始图像)中确定出人物矩形区域与背景区域，为人物矩形区域建立单应性约束，以校正人物矩形区域中出现的拉伸变形；通过直线检测算法确定背景区域中的直线区域，为直线区域建立直线性约束，以保证校正后的直线不出现弯曲；还为人物矩形区域与背景区域建立单应性兼容约束，保证这两个区域的直线边界的连续性，从而渲染获得最终的校正图像。

然而，由于该方案需要在源图像上标定直线，最终的图像校正效果会受到直线检测精度的影响。另外，该方案只能整体性校正人像，导致最终的人像未能真正符合人眼视觉,如图1中的(1)中的左侧图像为校正前图像，右侧图像为校正后图像，可以看到校正后图像中左边人物身体未能得到校正。此外，该方案还容易导致背景区域出现断层现象，如图1中的(2)中的左侧图像为校正前图像，右侧图像为校正后图像，可以看到校正后图像中人物背景的直线内容出现了断层、不连贯的状况。

所以，如何实现较自然的图像畸变校正依然是一种严峻的技术挑战。

发明内容

本申请实施例提供了图像畸变校正方法及装置，能够解决现有技术缺陷，实现较自然的图像畸变校正，提升用户使用体验。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像畸变校正方法，该方法可应用于终端，方法包括：对采集的源图像进行光学畸变校正，获得第一校正图像；所述第一校正图像包括背景区域和具有拉伸变形的人像，所述拉伸变形的人像至少包括拉伸变形的第一人体区域和拉伸变形的第二人体区域；对所述第一人体区域、所述第二人体区域和所述背景区域进行算法约束校正，获得第二校正图像，其中，所述算法约束校正采用的约束项分别约束所述第一人体区域、第二人体区域以及背景区域。具体的，所述第一人体区域、所述第二人体区域对应的约束项是基于不同的投影算法而确定的，从而所述第一人体区域、所述第二人体区域可实现不同变形量，进而使得所述第一人体区域和所述第二人体区域的拉伸变形分别得到校正；所述背景区域的约束项用于约束所述第二校正图像的背景区域，使得所述背景区域的图像内容无扭曲，所述背景区域中贯穿所述人像的图像内容在人眼视觉中无断层现象；所述第一人体区域、所述第二人体区域和所述背景区域之间过渡平滑、自然。