[发明专利]一种基于模糊数整体效用的审判风险分析方法

说明书

本发明公开了一种基于模糊数整体效用的审判风险分析方法。本发明首先对审判业务流程中可能出现的风险事件进行梳理，再对每一个风险事件的发生概率、影响程度、可修复性进行模糊数描述，最后通过计算整体效用得到精确的风险值，从而达到风险排序分级的目的。本发明为审判风险管理提供风险控制库，提高管理工作的效率；采用模糊数整体效用表示审判风险的风险值，得到更加精确的风险分级体系，为审判风险预警机制提供可靠保障。

技术领域

本发明涉及风险管理和模糊数学领域，具体涉及一种基于模糊数整体效用的审判风险分析方法。

背景技术

当前，社会经济发展呈现勃勃生机，但一些不和谐因素给社会造成的风险呈现上升趋势，随之也提高了审判风险。目前法院多采用临时性的应急处理机制，侧重事后处理、忽视事前预防。在此背景下，如何对审判风险进行有效管理成为法院妥善处理案件的前沿课题。审判风险不同于工程项目、软件系统中的风险，它具有更大的不确定性和主观性，同时审判流程繁杂，不同地方的审判业务流程也存在诸多差异，造成审判风险分析工作存在较高难度。

目前国内外针对去模糊化的研究主要分为两大类，一种是计算模糊数的质心，另一种则是计算模糊数的整体效用。质心法将模糊数图形对应x轴的质心作为去模糊化后的值，在风险分析中，该值被称为最终的精确风险值，该方法的局限性在于不同的模糊数有可能具有相同的质心，那么计算得出的风险值也是完全一致的，这就造成无法有效区分不同风险要素。整体效用方法则是预先规定模糊数的最大最小集，令模糊数与最大集的交点y坐标为右效用(right utility)，与最小集交点的y坐标为左效用(left utility)，再利用两者计算得到整体效用作为去模糊化后的精确风险值。

目前风险管理领域主流方法仍然是风险矩阵。风险矩阵的实现方案：

1.梳理出所有风险要素的发生概率和影响程度，并对其进行语言描述，发生概率可选的描述词为low、medium、high，影响程度可选的描述词为negligible、minor、moderate、serious、critical；

2.建立横轴为发生概率、纵轴为影响程度的风险矩阵；

3.对风险矩阵划分区域，用不同颜色区分风险级别。

此类方法的缺点在于：

1.风险矩阵中存在风险结，即多个风险要素被同一种颜色标注，且除此以外没有其他区分方式，如果风险数量较大，可能导致风险无法区分处理的问题；

2.二维平面矩阵只能考虑发生概率、影响程度两方面，对风险的描述相对片面；

3.风险数量较大的情况下，维护一个风险矩阵的成本过高。

发明内容

本发明的目的是克服现有方法的不足，提出了一种基于模糊数整体效用的审判风险分析方法。本发明解决的主要问题，一是梳理风险事件后如何表示、计算风险，规避传统风险分析方法中的主观性、不确定性等；二是如何将模糊数去模糊化，得到精确风险值作为排序依据。

为了解决上述问题，本发明提出了一种基于模糊数整体效用的审判风险分析方法，所述方法包括：

整理出审判工作中可能出现的风险事件，并从三个维度对风险事件进行评价得到对应的模糊数；

聚合所述模糊数，通过模糊推理得到模糊风险值；

对所述模糊风险值进行去模糊化得到精确风险值；

根据所述精确风险值排序形成风险报告。

本发明提出的一种基于模糊数整体效用的审判风险分析方法，为审判风险管理提供风险控制库，提高管理工作的效率；采用模糊数整体效用表示审判风险的风险值，得到更加精确的风险分级体系，为审判风险预警机制提供可靠保障。

附图说明