[发明专利]分渠道采集数据的唇语活体检测方法、系统和计算机设备在审

专利信息
申请号: 201910883390.4 申请日: 2019-09-18
公开(公告)号: CN110765869A 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 吴磊;陈斌;宋晨 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G10L15/25;G06F21/32
代理公司: 11015 北京英特普罗知识产权代理有限公司 代理人: 林彦之
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据采集模式 活体检测 运行环境 初始数据 检测对象 检测数据 目标数据 压缩文件 数据传输方式 采集数据 格式处理 内核类型 权限执行 设备环境 数据采集 数据上传 网络环境 系统资源 用户设备 语音识别 运行系统 检测 分帧 活体 匹配 耗时 后台 图像 关联 压缩 渠道
【说明书】:

发明实施例提供了一种分渠道采集数据的唇语活体检测方法,所述方法包括:判断用户设备的运行环境,所述运行环境包括:运行系统类型和运行内核类型;根据运行环境匹配相应的数据采集模式,并基于数据采集模式以及与数据采集模式对应的系统资源权限执行数据采集任务,以得到与检测对象关联的初始数据;压缩初始数据以得到压缩文件,将压缩文件上传到后台进行转格式处理,得到目标数据;基于目标数据执行唇语活体检测以得到检测数据,唇语活体检测包括语音识别、图像分帧以及唇动检测;及根据检测数据判断检测对象是否为活体。本发明实施例在不同的设备环境和网络环境下通过不同的数据上传和更省耗时的数据传输方式,从而进一步提高唇语检测效率。

技术领域

本发明实施例涉及数据采集领域,尤其涉及一种分渠道采集数据的唇语活体检测方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的普及,尤其计算机视觉人脸识别技术的大面积应用,赋能互联网应用技术,在线上身份核验,线下人脸追踪,人脸黑白红名单识别等场景中应用普遍。其中金融保险医疗行业,长久以来核心的个人业务系统,需要对业务办理人身份进行确认,在线上场景中往往面临的不但是判断本人是本人,更要判断本人是真人。移动互联网加速人脸识别落地应用,在电脑端、手机端、ATM、VTM等各类终端上,用户自助完成银行开户、卡激活、解绑、金融贷款申请、保险投保确认、电子合同签署、医保生存认证,利用活体检测技术确保操作人是真人,并确保是意识清晰、有意愿完成业务办理,变得极为重要。在当前唇语识别进行数据采集时需要消耗较多的数据流量,且在偏远地区弱网环境下无法顺利进行人脸识别社保业务办理,给业务办理人员带来了很大的困扰。

因此,如何在不同的前端设备环境和网络环境下,进行更省数据流量的数据上传和更省耗时的数据传输,从而进一步提高唇语检测效率,成为了当前要解决的技术问题之一。

发明内容

有鉴于此,有必要提供一种分渠道采集数据的唇语活体检测方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质,以解决在当前唇语识别进行数据采集时需要消耗较多的数据流量,且在偏远地区弱网环境下无法顺利进行人脸识别等技术问题。

为实现上述目的,本发明实施例提供了一种分渠道采集数据的唇语活体检测方法,所述方法步骤包括:

判断用户设备的运行环境,所述运行环境包括:运行系统类型和运行内核类型;

根据所述运行环境匹配相应的数据采集模式,并基于所述数据采集模式以及与所述数据采集模式对应的系统资源权限执行数据采集任务,以得到与检测对象关联的初始数据;

压缩所述初始数据以得到压缩文件,将所述压缩文件上传到后台进行转格式处理,得到目标数据;

基于所述目标数据执行唇语活体检测以得到检测数据,所述唇语活体检测包括语音识别、图像分帧以及唇动检测;及

根据所述检测数据判断所述检测对象是否为活体。

示例性的,所述根据所述运行环境匹配相应的数据采集模式,并基于所述数据采集模式以及与所述数据采集模式对应的系统资源权限执行数据采集任务以得到初始数据的步骤,包括:

根据所述运行环境生成数据采集请求信息;

将所述数据采集请求信息发送到用户设备;

接收用户设备反馈的采集确认指令;

根据所述采集确认指令获取所述用户设备中的数据采集器的使用权限;

根据所述使用权限调用数据采集器,其中,所述数据采集器包括视频数据采集器、图像数据采集器和音频数据采集器;所述使用权限包括视频数据采集器的录像权限、图像数据采集器的拍照权限和音频数据采集器的录音权限;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910883390.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top