[发明专利]电网仿真培训一次和二次数据生成方法及系统

说明书

本发明公开了一种电网仿真培训一次和二次数据生成方法，包括采集各内网范围数据和全网静态数据；从全网静态数据和内网范围数据中分别获取所有开关闭合后的全网节点和各内网节点；根据预先确定的全网模型、内网节点和全网节点中剔除内网节点剩余的外网节点，构建外网在边界等值后的新模型；所述全网模型根据所有开关恢复原始状态后的实时断面数据获取得到；从新模型中获取作为一次数据的边界等值后的节点导纳和节点电流，从新模型中获取作为二次数据的边界等值设备继电保护数据以及与内网节点对应的继电保护数据、自动装置数据、低压低频减载装置数据。同时公开了相应的系统。本发明效率高、周期短、外网等值准确。

技术领域

本发明涉及一种电网仿真培训一次和二次数据生成方法及系统，属于电力系统仿真培训领域。

背景技术

现有的多级调度中心联合仿真培训，在制作电网仿真一次及二次数据存在以下缺点：1、效率低：需要大量人工确定仿真电网范围；2、制作周期长：由于不能自动进行，而是大量人工参与，所以导致工作量大，制作周期长，一般准备一次联合仿真培训工作，需要提前三个月到半年开始进行准备；3、外网等值准确性差：由于使用的是典型数据形成的等值外网(外网为全网中没有参加仿真培训的网络，内网为全网中参加仿真培训的各调控中心所辖电网)，不能正确及时反映当前外网的拓朴连接和运行工况。

发明内容

本发明提供了一种电网仿真培训范围数据生产方法及系统，解决了现有生成方法效率低、周期长及外网等值准确性差的问题。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：

电网仿真培训一次和二次数据生成方法，包括，

采集各内网范围数据和全网静态数据；

从全网静态数据和内网范围数据中分别获取所有开关闭合后的全网节点和各内网节点；

根据预先确定的全网模型、内网节点和全网节点中剔除内网节点剩余的外网节点，构建外网在边界等值后的新模型；所述全网模型根据所有开关恢复原始状态后的实时断面数据获取得到；

从新模型中获取作为一次数据的边界等值后的节点导纳和节点电流，从新模型中获取作为二次数据的边界等值设备继电保护数据以及与内网节点对应的继电保护数据、自动装置数据、低压低频减载装置数据。

内网范围数据包括内网范围内的节点对象以及节点对象的声明模式，其中，声明模式包括包含模式和排除模式，包含模式表示节点对象包含在内网中，排除模式表示节点对象包含在内网中但必须排除。

遍历内网范围数据，获取内网包含的所有节点，剔除排除模式对应的节点，获得内网节点。

通过深度优先搜索法，获得全网节点。

新模型公式为，

Y_DZV_B＝I_DZ

其中，A为所有外网节点的集合，B为所有内网节点的集合，V_B为B中节点电压，Y_B为B的节点导纳矩阵，Y_A为A的节点导纳矩阵，为Y_A的逆矩阵，Y_M为边界矩阵，Y_M′为Y_M的转置矩阵，I_A为A中节点电流，I_B为B中节点电流。

电网仿真培训一次和二次数据生成系统，包括，

数据采集模块：采集各内网范围数据和全网静态数据；

节点模块：从全网静态数据和内网范围数据中分别获取所有开关闭合后的全网节点和各内网节点；