[发明专利]一种商品推荐的方法及装置

说明书

本申请公开了一种商品推荐的方法及装置，在该方法中服务平台可以通过预先训练的预测模型，确定出该目标商品在指定属性上的属性值期望，该属性值期望表明了用户所期望的该目标商品的属性值，换句话说，该属性值期望有效的反映了用户针对该目标商品的实际要求，因此，服务平台后续基于该属性值期望向用户推荐与该用户实际需求相符的商户所提供的该目标商品，相对于现有技术而言，可以给用户带来极大的便利。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种商品推荐的方法及装置。

背景技术

目前，服务平台可以向用户提供商品推荐的服务，在提高服务平台上各种商品销量的同时，也可以向用户提供多样的商品选择，从而给用户带来了良好的购物体验。

在实际应用中，服务平台可以基于历史购物记录、浏览记录等，构建出用户的用户画像，进而在后续过程中通过该用户画像，将用户喜欢、感兴趣的商品类别的商品推荐给用户。

然而，现有技术中服务平台通常只是从用户感兴趣的商品类别的商品中选取一些商品推荐给用户，而用户在查询指定商品时，服务平台通常并不能按照用户的实际情况，确定将哪一商户所出售的指定商品推荐给用户。

因此，如何能够基于用户的实际情况，从出售该指定商品的众多商户中选取适合该用户的商户，并将该商户所出售的指定商品推荐给用户，则是一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种商品推荐的方法及装置，以部分的解决现有技术存在的上述问题。

本申请实施例采用下述技术方案：

本申请实施例提供了一种商品推荐的方法，包括：

基于用户的用户标识，确定向所述用户推荐的目标商品；

查询所述目标商品对应的属性信息，以及根据所述用户标识，查询所述用户的属性信息；

将所述用户的属性信息和所述目标商品的属性信息输入到预先训练出的预测模型中，以确定所述用户对指定属性的属性值落入不同预设区间内的所述目标商品进行下单的概率分布；

根据所述概率分布以及确定出的所述不同预设区间分别对应的参考属性值，确定所述目标商品在所述指定属性上的属性值期望；

根据各商户所提供的各商品的商品标识，查询出提供所述目标商品的各商户；

确定查询到的各商户针对所述目标商品的所述指定属性所设置的属性值；

针对每个属性值，根据所述属性值期望，确定所述用户对具有该属性值的所述目标商品进行下单的下单概率；

根据针对每个属性值确定出的各下单概率，从查询到的各商户中确定需要向所述用户进行推荐的商户，作为目标商户；

确定所述目标商户提供的所述目标商品的商品信息，作为推荐信息，并基于所述用户标识，将所述推荐信息发送给所述用户所持有的终端进行显示，以向所述用户推荐所述目标商户所提供的所述目标商品。

本申请实施例提供了一种商品推荐的装置，包括：

商品确定模块，用于基于用户的用户标识，确定向所述用户推荐的目标商品；

第一查询模块，用于查询所述目标商品对应的属性信息，以及根据所述用户标识，查询所述用户的属性信息；

概率分布确定模块，用于将所述用户的属性信息和所述目标商品的属性信息输入到预先训练出的预测模型中，以确定所述用户对指定属性的属性值落入不同预设区间内的所述目标商品进行下单的概率分布；

期望确定模块，用于根据所述概率分布以及确定出的所述不同预设区间分别对应的参考属性值，确定所述目标商品在所述指定属性上的属性值期望；