[发明专利]一种在电动病床上人体姿态识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910876708.6 申请日: 2019-09-17
公开(公告)号: CN110638461A 公开(公告)日: 2020-01-03
发明(设计)人: 袁双虎;曹怡;李玮;刘宁;董印军;张本武;胡旭东;侯文红;祝守慧;于金明 申请(专利权)人: 山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院);山东大学
主分类号: A61B5/11 分类号: A61B5/11;G06K9/00
代理公司: 37221 济南圣达知识产权代理有限公司 代理人: 李琳
地址: 250117 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 电动病床 边界框 人体姿态 姿态识别 实时图像信息 准确度 初步定位 床体固定 定位准确 图像获取 滑动 摄像机 保证
【权利要求书】:

1.一种在电动病床上人体姿态识别方法,其特征是:包括以下步骤:

获取电动病床上的人体的实时图像信息,并定位电动病床的位置;

根据电动病床的位置初步定位人体大概范围,利用RMPE姿态识别框架识别人体边界框;

基于人体边界框,对人体进行姿态识别。

2.如权利要求1所述的一种在电动病床上人体姿态识别方法,其特征是:所述电动病床上可滑动设置有可转动的摄像装置,利用摄像装置采集图像信息。

3.如权利要求1所述的一种在电动病床上人体姿态识别方法,其特征是:通过滑动、转动和调焦距方法,对摄像装置进行视野大小和范围的调整,进行识别的过程中摄像机实时采集人体图像。

4.如权利要求1所述的一种在电动病床上人体姿态识别方法,其特征是:图像信息的采集过程包括:

利用摄像装置框定画面中电动病床的位置;

实时检查摄像画面并操控滑动摄像装置,避免除电动病床以外的背景出现。

5.如权利要求1所述的一种在电动病床上人体姿态识别方法,其特征是:定位人体边界框的过程包括:

基于已存储的电动病床尺寸参数代表人体的大概范围;

通过RMPE姿态识别框架进行识别;

取大概范围框架和RMPE姿态识别框架得出两个框架并集中的交集,获得人体边界框。

6.如权利要求1所述的一种在电动病床上人体姿态识别方法,其特征是:进行人体姿态识别的过程包括:

进行对称空间变换网络SSTN变换,利用STN接收人体候选框,SDTN产生候选姿态;

使用Stacked Hourglass算法网络对边界框中的人体进行姿态识别;

识别完成后逆SSTN变换返回原图像;

使用NMS消除姿势冗余,从多余的候选框中选择置信度最高的作为参考,得到姿态向量。

7.一种在电动病床上人体姿态识别系统,其特征是:包括电动病床和处理器,其中:

所述电动病床上可滑动设置有可转动的摄像装置,利用摄像装置采集图像信息;

所述处理器接收采集图像信息,并依此定位电动病床的位置,根据电动病床的位置初步定位人体大概范围,利用RMPE姿态识别框架识别人体边界框,基于人体边界框,对人体进行姿态识别。

8.如权利要求7所述的一种在电动病床上人体姿态识别系统,其特征是:所述电动病床上设置有滑杆,所述滑杆上可滑动连接有滑块,所述滑块上连接有云台,所述云台上设置摄像装置。

9.一种计算机可读存储介质,其特征是:其中存储有多条指令,所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行权利要求1-6中任一项所述的一种在电动病床上人体姿态识别方法。

10.一种终端设备,其特征是:包括处理器和计算机可读存储介质,处理器用于实现各指令;计算机可读存储介质用于存储多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1-6中任一项所述的一种在电动病床上人体姿态识别方法。

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