[发明专利]基于手绘草图集成描述子的三维模型检索方法在审
| 申请号: | 201910869044.0 | 申请日: | 2019-09-16 |
| 公开(公告)号: | CN110569386A | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
| 发明(设计)人: | 高雪瑶;伊明;张春祥 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码: | 黑龙;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 二维视图 三维模型 描述子 手绘草图 二维形状 固定投影 全局视图 视图集 三维模型检索 描述子特征 边界轮廓 单一特征 降噪处理 轮廓特征 欧式距离 区域特征 特征丢失 构建 降维 降噪 检索 近似 融合 | ||
1.基于手绘草图集成描述子的三维模型检索方法,包括以下几个步骤。
步骤1:使用固定投影方法对三维模型进行投影,将多个虚拟摄像机投影呈现的62张图像作为视图集,并采取特征最显著的24张视图作为最优视图集。
步骤2:本发明对草图进行降噪处理,包括删除冗余笔画和闭合检查等。
步骤3:对二维视图进行特征提取,特征描述符包括全局视图特征和形状区域特征,全局视图特征包含Zernike矩和傅里叶描述符,形状区域特征包括二维形状分布,该特征描述符本发明中称之为集成描述子。
步骤4:在检索模型时,以二维草图作为输入,经过降噪处理,利用集成描述子提取草图特征,提取待查询数据库中三维模型对应的特征,计算草图与三维模型对应特征的欧式距离。最终将相似度最高的8个模型作为检索结果输出到检索列表。
2.根据权利要求1所述的基于手绘草图集成描述子的三维模型检索方法,其特征在于,所述步骤1的具体步骤为。
步骤1-1 对数据库中的每个三维模型进行处理。模型的中心设置在三维坐标系的中心,将虚拟摄像机放在该模型上方。
步骤1-2 将模型以每步30度,在经度和纬度方向上旋转360度,生成62张视图。
步骤1-3 在62张视图上,使用轮廓长度作为测量二维视图所包含信息量的指标。选取其中轮廓长度最长的24张视图作为最优视图集。
3.根据权利要求1所述的基于手绘草图集成描述子的三维模型检索方法,其特征在于,所述步骤2的具体步骤为。
步骤2-1 采用判断曲率值的方法消除冗余笔画,笔画L采样后可表示为L={pi|0<=i<n}。假定一个曲率值记录绘制笔画的首部和尾部。计算L的最小外包矩阵的对角线长度length,计算笔画中曲率最大的点。若该点的曲率大于0.8,并且到达首部或者尾部的长度小于length*0.1,则从这个点开始删除直到首部或者尾部。
步骤2-2 在用户绘制一个封闭曲线时,可能会造成起点与终点交叉或者分离的情况。闭合曲线上任意采样点的偏移角度累加和是2π,如果大于2π,则出现交叉情况,如果小于2π,则出现分离情况。若是交叉情况,则记录交叉点,删除交叉点到两端点的冗余线段。若是分离情况,则计算两端点的中间结点,将中间结点作为两端点的闭合中点。
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