[发明专利]一种数据处理方法、装置及存储介质有效
| 申请号: | 201910864839.2 | 申请日: | 2019-09-12 |
| 公开(公告)号: | CN110633311B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
| 发明(设计)人: | 王辰正 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06Q10/20 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 彭绪坤 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取预设时间周期内的实时反馈数据;
根据所述实时反馈数据计算反馈波动频率和预设关键词出现频率的占比区间;
获取基于基准反馈波动频率和基准占比区间生成的反馈参考映射表;
根据所述反馈波动频率、占比区间和反馈参考映射表,确定所述实时反馈数据对应的反馈结果。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述反馈波动频率、占比区间和反馈参考映射表,确定所述实时反馈数据对应的反馈结果包括:
将所述反馈波动频率与基准反馈波动频率进行比较,以及将所述占比区间与基准占比区间进行比较;
根据比较结果确定所述反馈波动频率和占比区间位于所述反馈参考映射表中的位置;
根据所述位置确定所述实时反馈数据对应的反馈结果。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,根据所述实时反馈数据计算反馈波动频率包括:
获取实时反馈数据的数量,以及历史反馈数据的均值和标准差的累加值;
计算所述实时反馈数据的数量与所述累加值之间的差值;
获取基于基准反馈波动频率生成的历史反馈波动频率列表;
根据所述差值从所述历史反馈波动频率列表中,确定所述实时反馈数据对应的反馈波动频率。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,根据所述实时反馈数据计算预设关键词出现频率的占比区间包括:
对所述实时反馈数据进行分词处理,得到至少一个词语;
从所述至少一个词语中提取预设关键词;
获取所述预设关键词占所述实时反馈数据的数量,与所述实时反馈数据的总数量之间的比值;
获取基于基准占比区间生成的历史占比区间列表;
根据所述比值从所述历史占比区间列表中确定所述预设关键词出现频率所对应的占比区间。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述获取基于基准反馈波动频率和基准占比区间生成的反馈参考映射表之前,所述方法还包括:
获取预设时间段内的历史反馈数据,并从所述历史反馈数据中筛选出正常的反馈数据,得到筛选后的历史反馈数据;
将筛选后的历史反馈数据按照预设日期进行划分,得到多个日期区间对应的历史反馈数据;
对每个日期区间内的历史反馈数据按照预设周期策略进行分组,得到多组历史反馈数据;
计算每组历史反馈数据对应的基准反馈波动频率;
计算每组历史反馈数据对应的预设关键词出现频率的基准占比区间;
根据所述基准反馈波动频率和基准占比区间生成反馈参考映射表。
6.根据权利要求5所述的数据处理方法,其特征在于,所述计算每组历史反馈数据对应的基准反馈波动频率包括:
获取每组历史反馈数据的数量,以及每组历史反馈数据对应的均值和标准差;
计算每组历史反馈数据的所述均值、标准差与预设阈值之间的累加和;
根据所述数量和累加和计算每组历史反馈数据对应的基准反馈波动频率。
7.根据权利要求5所述的数据处理方法,其特征在于,所述计算每组历史反馈数据对应的预设关键词出现频率的基准占比区间包括:
对每组历史反馈数据进行分词处理,得到至少一个词语,并从所述至少一个词语中提取预设关键词;
获取每组历史反馈数据中预设关键词占所在当前组历史反馈数据的数量,以及所述当前组历史反馈数据的总数量;
根据所述比值和总数量计算每组历史反馈数据对应的预设关键词出现频率的基准占比区间。
8.根据权利要求7所述的数据处理方法,其特征在于,所述从所述至少一个词语中提取预设关键词包括:
从所述至少一个词语中提取动词和名词;
计算每组历史反馈数据中动词出现的频率,以及计算每组历史反馈数据中名词出现的频率;
筛选出频率最高的动词以及频率最高的名词,得到预设关键词。
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