[发明专利]一种口语语义理解方法、装置及系统

说明书

本发明提供一种口语语义理解方法、装置及系统，方法包括：基于文本分类模型对输入的口语文本进行文本分类处理，得到所述口语文本对应的领域和意图；基于实体抽取模型对输入的口语文本进行实体抽取处理，得到所述口语文本对应的实体参数；对所述文本分类处理和所述实体抽取处理的准确度进行评分，获得评分值；当所述评分值大于或等于预设的评分阈值时，根据所述领域，所述意图和所述实体参数，输出结构化信息。该方法利用规则匹配与机器学习模型相结合，在口语语义快速、精准识别的基础上，完成新领域数据的匹配和标签设置，实现新领域口语数据的理解。

技术领域

本发明属于智能控制领域，具体涉及一种口语语义理解方法、装置及系统。

背景技术

在语音交互领域，将自然语言转化为机器能够理解的语义是核心技术内容。语义不仅表述事物本质，还表述事物之间的因果，上下位，事实等各种逻辑关系，语义分析理解就是对信息所包含的语义的识别，并建立一种模型，使其理解相关文本，其中语义理解离不开规则匹配、文本分类、实体识别与抽取等技术。

当前语义理解技术主要分为两种：

(1)模板规则匹配方法：通过设置口语文本模板和规则进行精准匹配。

(2)机器学习方法：利用建立语义分类、实体识别、句式分析等模型进行语义理解。

模板规则匹配方法对于少量语义的处理效果较好，但语料量逐渐增多，会形成意图冲突，句式混乱，层次不明等难以维护情况。机器学习方法训练的模型对标注好的领域具有领域内的适应性，但缺少泛领域能力，对于新的领域语义需要进行重新数据标注和训练才能进行识别。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种口语语义理解技术方案方法、装置及系统，以克服现有技术存在的上述不足。

第一方面，提供一种口语语义理解方法，其包括：

基于文本分类模型对输入的口语文本进行文本分类处理，得到所述口语文本对应的领域和意图；

基于实体抽取模型对输入的口语文本进行实体抽取处理，得到所述口语文本对应的实体参数；

对所述文本分类处理和所述实体抽取处理的准确度进行评分，获得评分值；

当所述评分值大于或等于预设的评分阈值时，根据所述领域，所述意图和所述实体参数，输出结构化信息。

第二方面，提供一种口语语义理解装置，其包括：

文本分类单元，用于基于文本分类模型对输入的口语文本进行文本分类处理，得到所述口语文本对应的领域和意图；

实体抽取单元，用于基于实体抽取模型对输入的口语文本进行实体抽取处理，得到所述口语文本对应的实体参数；

评分单元，用于对所述文本分类处理和所述实体抽取处理的准确度进行评分，获得评分值；

输出判断单元，用于当所述评分值大于或等于预设的评分阈值时，根据所述领域，所述意图和所述实体参数，输出结构化信息。

第三方面，提供一种口语语义理解系统，其包括：

上述的语义理解装置；以及

规则匹配装置；

所述规则匹配装置，用于：当所述评分值小于预设的评分阈值时，根据预设的标签和设计规则模板，对所述输入的口语文本进行语义理解；产生语义理解历史记录，从所述语义理解历史记录中提取带标签的文本数据。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的口语语义理解方法。

第五方面，提供一种计算机设备，其包括：