[发明专利]一种数据分析方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请提出一种数据分析方法、装置、设备和存储介质，包括：根据数据分析请求确定分析数据，其中所述数据分析请求包括第一数据分析请求或第二数据分析请求；根据数据分析请求确定分析模型；根据分析数据和分析模型，得到数据分析结果。

技术领域

本申请涉及无线通信网络，具体涉及一种数据分析方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

网络数据分析功能(Network Data Analytics Function，NWDAF)能够从网络管理功能(Operations Administration and Maintenance，OAM)、应用程序(ApplicationFunction，AF)和网络功能(Network Function，NF)中采集数据。基于上述数据采集，NWDAF进行数据分析，并将分析结果提供给AF、NF和OAM。但是，NWDAF中没有行之有效的方式从大量人工智能(Artificial Intelligence，AI)模型中选择出所需要的AI模型。

发明内容

本申请提供用于数据分析方法、装置、设备和存储介质，实现从大量的AI模型中选择出所需要的模型进行数据分析。

第一方面，本申请实施例提供一种数据分析方法，包括：

根据数据分析请求确定分析数据，其中所述数据分析请求包括第一数据分析请求或第二数据分析请求；

根据所述数据分析请求确定分析模型；

将所述分析数据和所述分析模型，得到数据分析结果。

进一步的，所述第一数据分析请求包括以下至少一个或多个：数据分析业务类型、模型标识、分析结果策略，所述第二数据分析请求包括以下至少一个或多个：数据分析业务类型、待分析数据、模型标识、分析结果策略。

进一步的，所述根据数据分析请求确定分析数据，包括以下至少之一：

根据所述第一数据分析请求中的数据分析类型从第三代合作伙伴计划3GPP网络中获取分析数据；

将所述第二数据分析请求中携带的待分析数据确定为分析数据。

其中，所述分析结果策略为模型分析结果需要达到的要求，所述分析结果策略包括以下至少之一：分析结果准确率、分析结果返回时长。数据分析业务类型为NWDAF定义的数据分析业务能力标识，所述数据分析业务类型包括以下至少一个或多个：服务体验、负载等级，所述模型标识为数据分析业务所要采用的模型的标识信息。

进一步的，所述方法还包括：

接收模型消费者或业务消费者发送的数据分析请求。

进一步的，所述根据数据分析请求获取分析数据，包括：根据所述业务分析类型和/或所述分析目标从第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project，3GPP)网络的网络功能NF和/或AF和/或OAM中获取分析数据。

进一步的，所述数据分析请求还包括：数据分析结果接收者，相应的，所述方法还包括：将所述数据结果发送至数据分析结果接收者。

进一步的，所述方法还包括：将所述分析数据发送至大数据平台进行存储。

进一步的，所述根据数据分析请求确定分析模型，包括以下之一：

方式一：根据所述业务分析类型和/或所述模型标识确定所需模型和/或模型类型，将本地存在的与所述所需模型和/或模型类型相同的本地模型确定为分析模型；

方式二：根据所述业务分析类型和/或所述模型标识确定所需的本地模型，并对所需的本地模型进行训练，得到分析模型；