[发明专利]一种数据分析方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号: | 201910860091.9 | 申请日: | 2019-09-11 |
| 公开(公告)号: | CN110569288A | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
| 发明(设计)人: | 洪英杰;王亮;袁丽雅 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/248 |
| 代理公司: | 11332 北京品源专利代理有限公司 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据分析 分析模型 分析数据 数据分析结果 存储介质 第一数据 分析请求 申请 | ||
1.一种数据分析方法,其特征在于,包括:
根据数据分析请求确定分析数据,其中所述数据分析请求包括第一数据分析请求或第二数据分析请求;
根据所述数据分析请求确定分析模型;
根据所述分析数据和所述分析模型,得到数据分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一数据分析请求包括以下至少一个或多个:数据分析业务类型、模型标识、分析结果策略,所述第二数据分析请求包括以下至少一个或多个:数据分析业务类型、待分析数据、模型标识、分析结果策略。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据数据分析请求确定分析数据,包括以下至少之一:
根据所述第一数据分析请求中的数据分析类型从第三代合作伙伴计划3GPP网络中获取分析数据;
将所述第二数据分析请求中携带的待分析数据确定为分析数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述分析数据发送至大数据平台进行存储。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据数据分析请求确定分析模型,包括以下之一:
根据所述业务分析类型和/或所述模型标识确定所需模型和/或模型类型,将本地存在的与所述所需模型和/或模型类型相同的本地模型确定为分析模型;
根据所述业务分析类型和/或所述模型标识确定所需的本地模型,并对所需的本地模型进行训练,得到分析模型;
根据所述业务分析类型和/或所述模型标识生成模型请求,并发送所述模型请求至模型拥有者,接收所述模型拥有者反馈的分析模型,其中,所述模型拥有者为具备模型的人工智能AI平台或第三代合作伙伴计划3GPP网络功能;所述分析模型由模型拥有者根据模型请求确定。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述分析数据和所述分析模型,得到数据分析结果,包括:
运行所述分析模型分析所述分析数据,得到数据分析结果。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述分析数据和所述分析模型,得到数据分析结果之后,还包括:
如果所述数据分析结果未满足分析结果策略,则确定新的分析模型;
运行所述新的分析模型分析所述分析数据,得到新的数据分析结果。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,确定新的分析模型,包括以下之一:
对所述分析模型进行训练,得到新的分析模型;
发送新的模型请求至模型拥有者,接收所述模型拥有者反馈的新的分析模型。
9.根据权利要求5或8所述的方法,其特征在于,所述模型请求包括以下至少一个或多个:模型接收者地址、模型类型标识、模型标识、训练数据、模型筛选条件、模型数据关联信息、模型反馈策略。
10.根据权利要求5或7所述的方法,其特征在于,得到分析模型之后,还包括:
生成模型信息和/或模型运行实例信息,所述模型信息包括以下至少一个或多个:模型版本、模型目录、模型标识、模型关联信息,所述模型运行实例包括以下至少一个或多个:模型运行状态、模型运行时间戳、模型调用次数、模型准确率。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,生成模型信息和/或模型运行实例信息之后,还包括:
将所述模型信息和/或模型运行实例信息发送至网络存储功能NRF。
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