[发明专利]活体检测方法、装置及计算机设备

说明书

本申请实施例提供的一种活体检测方法、装置及计算机设备，在获取待检测对象的待检测图像后，将按照多种尺度对其进行裁剪，得到不同尺度的裁剪图像，此时，由于裁剪尺度不同，这样，不同尺度的裁剪图像除了人脸区域外，所包含的特征信息将会有所差异，将这多个不同尺度的裁剪图像输入神经网络，能够对不同尺度的裁剪图像各自的特征信息进行有针对性的处理，融合不同尺度的裁剪图像各自的处理结果进行活体检测，提高了检测的准确性及效率，能够有效识别出人脸纸片、翻拍、人脸视频合成、面具等攻击样本。并且，整个检测过程中，不需要待检测对象按照指令配合交互动作，更为简单高效，且降低了交互成本，提高了用户体验。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种活体检测方法、装置及计算机设备。

背景技术

活体检测，是指计算机判别检测的人脸是真实的人脸，还是伪造的人脸攻击，如合法用户图片、提前拍摄的视频等。对此，目前活体检测应用中，通常是需要用户配合动作检测，如按照指令执行眨眼、点头、张嘴等人脸动作，通过相应动作检测、人脸检测等操作，来判断当前用户是真人还是攻击样本。

然而，现有的这种活体检测方法，很容易受到预先按照指令动作组合的伪造视频的攻击，且耗时长，大大降低了活体检测的效率。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种活体检测方法、装置及计算机设备，通过多级网络级联对待检测图像的不同尺度的裁剪图像进行处理，结合多个处理结果进行活体检测，无需用户互动动作，不依赖特定的硬件设备，提高了检测可靠性及效率，降低了设备成本，具有较强的普适性。

为实现上述目的，本申请实施例提供如下技术方案：

一方面，本申请提出了一种活体检测方法，所述方法包括：

获取待检测对象的待检测图像；

对所述待检测图像进行裁剪，得到不同尺度的裁剪图像，所述裁剪图像至少包含所述待检测对象的人脸区域；

将包含所述人脸区域的不同尺度的裁剪图像输入神经网络进行处理，得到相应尺度的裁剪图像的处理结果，所述处理结果用于表征所述待检测对象是否为活体的分类信息；

利用得到的所述处理结果中的分类信息，确定所述待检测对象是否为活体。

又一方面，本申请提出了一种活体检测装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待检测对象的待检测图像；

图像裁剪模块，用于对所述待检测图像进行裁剪，得到不同尺度的裁剪图像，所述裁剪图像至少包含所述待检测对象的人脸区域；

图像处理模块，用于将包含所述人脸区域的不同尺度的裁剪图像输入神经网络进行处理，得到相应尺度的裁剪图像的处理结果，所述处理结果用于表征所述待检测对象是否为活体的分类信息；

活体检测模块，用于利用得到的所述处理结果中的分类信息，确定所述待检测对象是否为活体。

又一方面，本申请提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

通信接口；

存储器，用于存储实现如上所述的活体检测方法的程序；

处理器，用于加载并执行所述存储器存储的程序，以实现如上所述的活体检测方法的各步骤。