[发明专利]使用历史检验数据进行缺陷预测在审
申请号: | 201910859146.4 | 申请日: | 2019-09-11 |
公开(公告)号: | CN112241805A | 公开(公告)日: | 2021-01-19 |
发明(设计)人: | H·K·曹;B·T·阮;K·N·彭 | 申请(专利权)人: | 因斯派克托里奥股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06F16/906;G06F16/9536 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 罗亚男 |
地址: | 美国明*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 历史 检验 数据 进行 缺陷 预测 | ||
1.一种系统,包括:
计算节点,包括具有用其实施的程序指令的计算机可读存储介质,所述程序指令可由计算节点的处理器执行以使处理器执行方法,包括:
接收工厂的历史检验数据,检验数据包括工厂生产的一个或多个产品的缺陷的指示;
从检验数据中提取多个特征;
将所述多个特征提供给缺陷预测模型,其中缺陷预测模型包括经训练的分类器或协同过滤器;
从缺陷预测模型中获得可能在所述一个或多个产品中出现的多个缺陷的指示。
2.如权利要求1所述的系统,其中缺陷预测模型包括经训练的分类器和协同过滤器,所述经训练的分类器和协同过滤器被配置为提供共识输出。
3.如权利要求1所述的系统,其中缺陷预测模型包括经训练的分类器和协同过滤器,所述经训练的分类器和协同过滤器被配置为提供集合输出。
4.如权利要求1所述的系统,其中一个或多个产品中的缺陷的指示包括预定产品类型、产品线或产品类别中的缺陷的指示。
5.如权利要求1所述的系统,其中一个或多个产品中的缺陷的指示包括所述多个缺陷名称和与所述多个缺陷名称中的每一个缺陷名称对应的缺陷率。
6.如权利要求1所述的系统,其中所述多个特征包括:
工厂的过去检验的属性,
所述一个或多个产品的属性,或者
所述一个或多个产品中的缺陷的属性。
7.如权利要求1所述的系统,其中经训练的分类器包括人工神经网络。
8.如权利要求7所述的系统,其中人工神经网络包括深度神经网络。
9.如权利要求1所述的系统,其中协同过滤器包括邻域模型或潜在因素模型。
10.如权利要求1所述的系统,其中所述多个缺陷包括预定数量的最可能的缺陷。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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