[发明专利]样本获取方法、装置、电子设备及机器可读存储介质

权利要求书

1.一种样本获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一负样本数据；

从所述第一负样本数据提取目标特征信息，其中，所述目标特征信息包含用于区分所述第一负样本数据和正样本数据的差异特征信息；

根据所述目标特征信息对正样本数据进行处理，得到第二负样本数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述正样本数据为活体人脸图像，所述第一负样本数据为非活体人脸图像，所述差异特征信息为非活体特征信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述第一负样本数据提取目标特征信息，包括：

对所述非活体人脸图像进行频域变换，得到所述非活体人脸图像的频谱图；

从所述非活体人脸图像的频谱图中获取包含所述非活体特征信息的第一频域块作为所述目标特征信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述频域变换为傅里叶变换，所述目标特征信息为所述非活体人脸图像的频谱图中的至少一个高频频域块；或者，

所述频域变换为离散余弦变换，所述目标特征信息为所述非活体人脸图像的频谱图中的至少一个低频频域块。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标特征信息对正样本数据进行处理，得到第二负样本数据，包括：

对所述活体人脸图像进行所述频域变换，得到所述活体人脸图像的第一频谱图；

从所述第一频谱图中确定与每个所述第一频域块对应的第二频域块，将确定的每个所述第二频域块替换成对应的所述第一频域块，得到第二频谱图；

对所述第二频谱图进行与所述频域变换对应的逆向变换，并将得到的人脸图像作为所述第二负样本数据。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标特征信息包括所述非活体人脸图像的纹理特征、图像质量特征、颜色特征中的至少一个；

所述根据所述目标特征信息对正样本数据进行处理，得到第二负样本数据，包括：

将所述目标特征信息融合到所述活体人脸图像中，并将得到的人脸图像作为所述第二负样本数据。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标特征信息对正样本数据进行处理，得到第二负样本数据，包括：

根据所述目标特征信息分别对包含不同人脸的多个活体人脸图像进行处理，得到包含不同人脸的多个第二负样本数据。

8.根据权利要求2-4及7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用所述正样本数据及所述第二负样本数据，对人脸活体识别模型进行训练或测试。

9.一种样本获取装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取第一负样本数据；

提取模块，用于从所述第一负样本数据提取目标特征信息，其中，所述目标特征信息包含用于区分所述第一负样本数据和正样本数据的差异特征信息；

样本处理模块，用于根据所述目标特征信息对正样本数据进行处理，得到第二负样本数据。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器及机器可读存储介质，所述机器可读存储介质上存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令被执行时促使所述处理器实现权利要求1-8中任意一项所述的方法。

11.一种机器可读存储介质，其上存储有机器可执行指令，其特征在于，所述机器可执行指令被执行时实现权利要求1-8中任意一项所述的方法。