[发明专利]图像处理方法及装置有效
申请号: | 201910853844.3 | 申请日: | 2019-09-10 |
公开(公告)号: | CN110580678B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 于天宝;郅波;赵广伟;刘美辰;贠挺;陈国庆;刘霏暄 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T7/11 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
本申请公开了图像处理方法及装置,涉及图像处理领域。具体实现方案为:根据待处理图像的特征信息,确定待处理图像是否为异常图像,异常图像为尺寸异常的图像和/或存在拼接的图像;若待处理图像为异常图像,则对待处理图像进行处理,得到待裁剪图像;对待裁剪图像进行裁剪,并将裁剪后的图像作为推荐页面的封面图像发送给终端设备。通过该方案,在异常图像进行裁剪时,可以避免核心区域丢弃、主体截断的问题,保证裁剪区域的图像质量。
技术领域
本申请涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像处理方法及装置。
背景技术
封面图作为推荐页面的关键信息,占据大面积版面,比文字更直观,起到辅助用户了解资源内容的作用。因此,如何从尺寸不一、样式各异的图像中裁剪出可涵盖图像主要信息、令用户感兴趣的区域作为封面图是内容推荐系统中尤为关注的问题。
当前部分推荐系统的内容封面的图像采用的是自动裁剪的方式,如以图片的中心点作为裁剪中心点、以图片中人脸的几何中心点作为裁剪中心点,然后计算不同比例的裁剪长宽,得到最终的裁剪区域。
然而,以居中裁剪、人脸居中裁剪为代表的自动裁剪策略应用范围较窄,自适应性不高,具有一定局限性。特别是针对长宽比例悬殊的图像或存在拼接的图像等异常图像,容易造成核心区域丢弃、主体截断的问题,进而难以保证裁剪区域的图像质量。
发明内容
本申请提供一种图像处理方法及装置,以解决现有技术中针对异常图像进行裁剪时难以保证裁剪区域的图像质量的问题。
本申请实施例的第一个方面提供一种图像处理方法,包括:
根据待处理图像的特征信息,确定所述待处理图像是否为异常图像,所述异常图像为尺寸异常的图像和/或存在拼接的图像;
若所述待处理图像为异常图像,则对所述待处理图像进行处理,得到待裁剪图像;
对所述待裁剪图像进行裁剪,并将裁剪后的图像作为推荐页面的封面图像发送给终端设备。
通过该方式,在对异常图像进行裁剪时,可以避免核心区域丢弃、主体截断的问题,保证裁剪区域的图像质量。
在一种可选的实施方式中,所述待处理图像的特征信息包括以下至少一项:尺寸特征信息、显著度特征信息、主体特征信息、信息熵特征信息、图像拼接特征信息。
通过该方式,从不同维度对异常图像的特征信息进行提取,从而可以根据提取到的信息确定待处理图像是否为异常图像,并对待处理图像进行处理。
在一种可选的实施方式中,所述根据待处理图像的特征信息,确定所述待处理图像是否为异常图像,包括:
根据所述尺寸特征信息,确定所述待处理图像是否为尺寸异常的图像;
所述若所述待处理图像为异常图像,则对所述待处理图像进行处理,得到待裁剪图像,包括:
若所述待处理图像为尺寸异常的图像,则通过背景生成模型在所述待处理图像的边缘添加处至少一个所述待处理图像的背景图块,以使所述待处理图像的尺寸调整至预设尺寸,得到所述待裁剪图像,所述背景图块为所述待处理图像的背景中截取的预设大小的图块。
通过该方式,在对长宽比例悬殊的图像进行裁剪时,可以避免核心区域丢弃、主体截断的问题,保证裁剪区域的图像质量。
在一种可选的实施方式中,在所述通过背景生成模型在所述待处理图像的边缘添加至少一个所述待处理图像的背景图块之前,还包括:
将所述待处理图像输入第一图像识别模型中,并获取所述图像识别模型输出的识别结果,所述识别结果用于指示所述待处理图像中的背景;根据所述识别结果,从所述待处理图像的背景中截取所述背景图块。
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