[发明专利]AI扫描方法有效
| 申请号: | 201910848971.4 | 申请日: | 2019-09-09 |
| 公开(公告)号: | CN110569384B | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
| 发明(设计)人: | 仇勇军 | 申请(专利权)人: | 深圳市乐福衡器有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F16/9535;G06F16/29;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京首捷专利代理有限公司 11873 | 代理人: | 梁婧宇 |
| 地址: | 518100 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | ai 扫描 方法 | ||
1.一种AI扫描方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
电子设备通过AI扫描采集目标对象的每一帧图片,对每一帧图片不断的检测物品的轮廓,得到目标对象的轮廓;
电子设备间隔设定时间采集二帧图片,确定二帧图片相似时,将二帧图片转换成图片格式,压缩图片;
电子设备将压缩图片输入到AI菜品模型识别确定二帧图片对对应的二个菜品名称;如二个菜品名称相同,电子设备从数据库中调用与该菜品名称匹配的推荐菜,将该推荐菜推荐给用户;
所述确定二帧图片相似具体包括:将二帧图片的每帧图片轮廓内的图像按每个像素点的RGB值组成二个三维输入数据块,该三维输入数据块的深度值为3,其中RGB值中R值、G值、B值分别占用一个深度值,将该二个三维输入数据块分别执行3*3*3的最大值池化处理得到二个结果矩阵,分别为矩阵A和矩阵B,将矩阵A的元素值降序排列得到A序列,提取A序列的前n个元素值对应的n个位置,将矩阵B的元素值降序排列得到B序列,提取B序列的前n个元素值对应的n个位置;将矩阵A的n个位置按顺序通过直线连接起来得到曲线A,将矩阵B的n个位置按顺序连接起来得到曲线B,提取曲线A的n-1个斜率以及曲线B的n-1个斜率,计算曲线A的n-1个斜率与曲线B的n-1个斜率之间的差值得到n-1个差值,如n-1差值中的最大值小于设定阈值且n-1个差值的平均值小于平均阈值,确定二帧图片相似,否则,确定二帧图片不相似。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电子设备从数据库中调用与该菜品名称匹配的推荐菜,将该推荐菜推荐给用户具体包括:
电子设备从数据库中调用与该菜品名称匹配的多个推荐菜,确定当前坐标所在的菜系,从多个推荐菜中推荐与该菜系匹配的菜推荐给用户。
3.一种AI扫描装置,其特征在于,所述装置:
扫描单元,用于通过AI扫描采集目标对象的每一帧图片;
处理单元,用于对每一帧图片不断的检测物品的轮廓,得到目标对象的轮廓;
扫描单元,还用于间隔设定时间采集二帧图片;
所述处理单元,还用于确定二帧图片相似时,将二帧图片转换成图片格式,压缩图片;将压缩图片输入到AI菜品模型识别确定二帧图片对对应的二个菜品名称;如二个菜品名称相同,从数据库中调用与该菜品名称匹配的推荐菜,将该推荐菜推荐给用户;
所述处理单元,具体用于将二帧图片的每帧图片轮廓内的图像按每个像素点的RGB值组成二个三维输入数据块,该三维输入数据块的深度值为3,其中RGB值中R值、G值、B值分别占用一个深度值,将该二个三维输入数据块分别执行3*3*3的最大值池化处理得到二个结果矩阵,分别为矩阵A和矩阵B,将矩阵A的元素值降序排列得到A序列,提取A序列的前n个元素值对应的n个位置,将矩阵B的元素值降序排列得到B序列,提取B序列的前n个元素值对应的n个位置;将矩阵A的n个位置按顺序通过直线连接起来得到曲线A,将矩阵B的n个位置按顺序连接起来得到曲线B,提取曲线A的n-1个斜率以及曲线B的n-1个斜率,计算曲线A的n-1个斜率与曲线B的n-1个斜率之间的差值得到n-1个差值,如n-1差值中的最大值小于设定阈值且n-1个差值的平均值小于平均阈值,确定二帧图片相似,否则,确定二帧图片不相似。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述处理单元,具体用于从数据库中调用与该菜品名称匹配的多个推荐菜,确定当前坐标所在的菜系,从多个推荐菜中推荐与该菜系匹配的菜推荐给用户。
5.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-2任一项所述的方法。
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