[发明专利]一种识别呼叫方属性的方法及装置

说明书

本发明公开了一种识别呼叫方属性的方法及装置，涉及通信技术领域，包括：接收到第二设备的通话请求后，与所述第二设备建立通话连接；获取所述第二设备发送的语音数据；提取所述语音数据的噪声特征，作为待处理噪声特征；所述噪声特征包括以下任意一项或多项：期望、熵和超熵；在预先建立的噪声特征与属性标签的对应关系中，查找所述待处理噪声特征对应的属性标签，作为所述第二设备的第一属性。本发明通过噪声特征来识别呼叫方的属性，相比于现有技术提升了识别准确性。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种识别呼叫方属性的方法及装置。

背景技术

目前的通话场景中，一般情况下，被呼叫方的的手机界面上会显示呼叫方的相关信息，比如呼叫方的运营商名称、接入局点等信息，这些信息可以表示呼叫方的属性。

但是被呼叫方的的手机界面上显示的呼叫方的相关信息并不一定是真实的信息，其可以被人为的进行修改，例如网络通话数据可用一套智能软件来改变呼叫方的运营商名称、或者接入局点。可见，将手机界面显示的信息作为呼叫方的属性，可信度不高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种识别呼叫方属性的方法及装置，用于提升可信度。

基于上述目的，本发明提供的噪声特征提取方法，应用于第一设备，所述方法包括：

接收到第二设备的通话请求后，与所述第二设备建立通话连接；

获取所述第二设备发送的语音数据；

提取所述语音数据的噪声特征，作为待处理噪声特征；所述噪声特征包括以下任意一项或多项：期望、熵和超熵；

在预先建立的噪声特征与属性标签的对应关系中，查找所述待处理噪声特征对应的属性标签，作为所述第二设备的第一属性。

可选的，所述提取所述语音数据的噪声特征，包括：

提取所述语音数据中的第一静默段音频；

对所述第一静默段音频进行时频转换，得到第一噪声频率样本；

统计所述第一噪声频率样本分布的以下任意一项或多项：期望、熵和超熵。

可选的，采用如下步骤建立所述噪声特征与属性标签的对应关系：

接收到第三设备的通话请求后，与所述第三设备建立通话连接；

获取所述第三设备与所述第一设备的通信线路的属性标签，并接收所述第三设备发送的音频文件；

提取所述音频文件中的噪声特征，作为样本噪声特征；所述样本噪声特征包括以下任意一项或多项：期望、熵和超熵；

建立所述属性标签与所述样本噪声特征的对应关系。

可选的，所述音频文件包括多组阅读音频和多组第二静默段音频，其中，所述多组阅读音频与所述多组第二静默段音频交替布置；所述阅读音频的持续时间为30秒；所述第二静默段音频的持续时间为5秒；所述音频文件包括20组阅读音频和20组第二静默段音频。

可选的，所述提取所述音频文件中的噪声特征，包括：

提取所述音频文件中的第二静默段音频；

将所述第二静默段音频做时域到频域的转换，获得第二噪声频率样本；

统计所述第二噪声频率样本分布的以下任意一项或多项：期望、熵和超熵。

可选的，所述提取所述语音数据的噪声特征，作为待处理噪声特征，包括：

采用如下算式，计算所述语音数据的期望：