[发明专利]一种识别呼叫方属性的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910848492.2 申请日: 2019-09-09
公开(公告)号: CN110708418B 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 林格平;戚梦苑;沈亮;李娅强;刘发强;孙旭东;孙晓晨;宁珊;蔡文强;王玉龙 申请(专利权)人: 国家计算机网络与信息安全管理中心;北京邮电大学
主分类号: H04M1/72484 分类号: H04M1/72484;H04M1/72403;H04M1/72454;H04M1/57;G10L25/54;G10L25/03
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 李翔
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 识别 呼叫 属性 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种识别呼叫方属性的方法,其特征在于,应用于第一设备,所述方法包括:

接收到第二设备的通话请求后,与所述第二设备建立通话连接;

获取所述第二设备发送的语音数据;

提取所述语音数据的噪声特征,作为待处理噪声特征;所述噪声特征包括:期望、熵和超熵;

所述提取所述语音数据的噪声特征,作为待处理噪声特征,包括:

采用如下算式,计算所述语音数据的期望:

其中,N为样本数量,xi为第i个频率样本的频率,为平均频率,S2为方差,为期望;

采用如下算式,计算所述语音数据的熵:

其中,为熵;

采用如下算式,计算所述语音数据的超熵:

其中,S2为方差,为超熵;

在预先建立的噪声特征与属性标签的对应关系中,查找所述待处理噪声特征对应的属性标签,作为所述第二设备的第一属性;

其中,所述属性标签包括以下任意一项或多项:运营商名称、接入局点、通信类型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述语音数据的噪声特征,包括:

提取所述语音数据中的第一静默段音频;

对所述第一静默段音频进行时频转换,得到第一噪声频率样本;

统计所述第一噪声频率样本分布的期望、熵和超熵。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采用如下步骤建立所述噪声特征与属性标签的对应关系:

接收到第三设备的通话请求后,与所述第三设备建立通话连接;

获取所述第三设备与所述第一设备的通信线路的属性标签,并接收所述第三设备发送的音频文件;

提取所述音频文件中的噪声特征,作为样本噪声特征;所述样本噪声特征包括:期望、熵和超熵;

建立所述属性标签与所述样本噪声特征的对应关系。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述音频文件包括多组阅读音频和多组第二静默段音频,其中,所述多组阅读音频与所述多组第二静默段音频交替布置;所述阅读音频的持续时间为30秒;所述第二静默段音频的持续时间为5秒;所述音频文件包括20组阅读音频和20组第二静默段音频。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述提取所述音频文件中的噪声特征,包括:

提取所述音频文件中的第二静默段音频;

将所述第二静默段音频做时域到频域的转换,获得第二噪声频率样本;

统计所述第二噪声频率样本分布的期望、熵和超熵。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述第一设备的界面中显示的第二设备的属性,作为第二属性;

判断所述第一属性与所述第二属性是否相同;

如果不同,输出提示信息。

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