[发明专利]一种信息搜索方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息搜索方法，其特征在于，所述方法包括：

提取待处理任务工单的目标关键词；

基于行业专属词库查找与所述目标关键词匹配的目标工单数据；所述行业专属词库用于存储关键词与工单数据之间的映射关系；

根据目标搜索任务，利用工单数据分析模型对所述目标工单数据进行分析处理，根据所述工单数据分析模型的输出结果生成目标搜索结果，所述工单数据分析模型用于根据工单数据生成与搜索任务对应的搜索结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式构建所述行业专属词库：

采集多条历史工单数据；

对所述历史工单数据进行数据清洗处理，生成满足预设数据结构的工单数据；

确定与所述工单数据关联的关键词，建立所述关键词与所述工单数据之间的映射关系作为第一映射关系，将所述第一映射关系存储至所述行业专属词库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取行业高频词作为关键词；

获取与所述行业高频词关联的业务处理数据作为工单数据；

建立所述行业高频词与所述业务处理数据之间的映射关系作为第二映射关系，将所述第二映射关系存储至所述行业专属词库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工单数据分析模型包括多个工单数据分析子模型，不同的工单数据分析子模型对应于不同的搜索任务；

则所述根据目标搜索任务，利用工单数据分析模型对所述目标工单数据进行分析处理，获取所述工单数据分析模型的输出结果作为目标搜索结果，包括：

调用所述工单数据分析模型中与所述目标搜索任务对应的工单数据分析子模型；

利用所调用的工单数据分析子模型对所述目标工单数据进行分析处理，根据所述工单数据分析子模型的输出结果生成所述目标搜索结果。

5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，当所述目标搜索任务为推荐相似历史工单时，所述根据目标搜索任务，利用工单数据分析模型对所述目标工单数据进行分析处理，根据所述工单数据分析模型的输出结果生成目标搜索结果，包括：

利用所述工单数据分析模型确定所述目标工单数据与所述待处理任务工单之间的相似度，作为所述目标工单数据对应的相似度；

对各所述目标工单数据对应的相似度进行降序排序，将排在前N位的相似度对应的目标工单数据作为所述目标搜索结果。

6.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，当所述目标搜索任务为统计故障原因时，所述根据目标搜索任务，利用工单数据分析模型对所述目标工单数据进行分析处理，根据所述工单数据分析模型的输出结果生成目标搜索结果，包括：

利用所述工单数据分析模型确定所述目标工单数据中涉及的各个故障原因，并统计各个所述故障原因各自的出现次数；

根据各个所述故障原因及其出现次数生成故障原因统计图表，作为所述目标搜索结果。

7.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，当所述目标搜索任务为确定更换备件时，所述根据目标搜索任务，利用工单数据分析模型对所述目标工单数据进行分析处理，根据所述工单数据分析模型的输出结果生成目标搜索结果，包括：

利用所述工单数据分析模型确定所述目标工单数据中涉及的各个更换备件；

根据各个所述更换备件生成更换备件准备清单，作为所述目标搜索结果。

8.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，当所述目标搜索任务为相关工单问题回溯时，所述根据目标搜索任务，利用工单数据分析模型对所述目标工单数据进行分析处理，根据所述工单数据分析模型的输出结果生成目标搜索结果，包括：

利用所述工单数据分析模型确定所述目标工单数据中涉及的潜在故障；

基于所述行业专属词库查找所述潜在故障对应的维修方案；

根据所述潜在故障以及所述潜在故障对应的维修方案，生成所述目标搜索结果。