[发明专利]视频监控方法、装置、计算机设备和可读存储介质

说明书

本申请涉及一种视频监控方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括：基于预设的采样间隔，从获取到的目标监控视频中抽取单帧图片；若检测到所述图片包括人脸信息，则从所述图片中提取所述人脸信息对应的第一人脸特征；根据所述第一人脸特征及预置的人脸列表，检测所述人脸信息是否为异常用户信息。采用本方法能够提升根据监控视频判别监控区域内是否有异常用户时的判别时效性及判别效率。

技术领域

本发明涉及网络监控技术领域，特别是涉及一种视频监控方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

背景技术

在部分工作单位或特殊安全场合中，需要对特定的区域进行视频监控，以便及时发现异常信息，应对潜在袭击和突发事件；例如，银行自动存取款机等敏感区域，需要对其进行监控，工作人员可以根据监控视频进行观察，判别监控区域内是否有人员滞留的行为，对长时间滞留或者徘徊的可疑人员进行预警，有助于防范意外及危险事件的发生。

目前，根据监控视频判别监控区域内是否有人员滞留行为,需要依赖人工阅读视频内容进行判断,人工判别时效性差,且判别效率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种在根据监控视频判别监控区域内是否有异常用户时，能够提升判别时效性及判别效率的视频监控方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种视频监控方法，所述视频监控方法包括：

基于预设的采样间隔，从获取到的目标监控视频中抽取单帧图片；

若检测到所述图片包括人脸信息，则从所述图片中提取所述人脸信息对应的第一人脸特征；

根据所述第一人脸特征及预置的人脸列表，检测所述人脸信息是否为异常用户信息。

在其中一个实施例中，所述根据所述第一人脸特征及预置的人脸列表，检测所述人脸信息是否为异常用户信息，包括：

检测所述人脸列表是否为空；

若所述人脸列表不为空，则根据所述第一人脸特征及所述人脸列表中各人脸成员信息，检测所述人脸信息是否为异常用户信息；所述人脸成员信息用于表征人脸成员的面部特征和出现频次。

在其中一个实施例中，所述人脸成员信息包括所述人脸成员的第二人脸特征、人脸计时值及人脸计数值；所述根据所述第一人脸特征及所述人脸列表中各人脸成员信息，检测所述人脸信息是否为异常用户信息，包括：

对所述人脸列表中各所述人脸成员的所述人脸计时值累加一，得到累加后的人脸计时值；

分别检测所述第一人脸特征与各所述人脸成员的所述第二人脸特征之间的相似度是否大于预设的第一阈值；

将相似度大于所述第一阈值的第二人脸特征对应的目标人脸成员的人脸计数值累加一，得到累加后的人脸计数值；

若所述目标人脸成员对应的累加后的人脸计时值达到预设的第二阈值，且所述目标人脸成员对应的累加后的人脸计数值大于预设的第三阈值，则确定所述人脸信息为异常用户信息。

在其中一个实施例中，所述确定所述人脸信息为异常用户信息之后，还包括；

将所述目标人脸成员的人脸成员信息从所述人脸列表中清除。

在其中一个实施例中，所述分别检测所述第一人脸特征与各所述人脸成员的所述第二人脸特征之间的相似度是否大于预设的第一阈值之后，还包括：

若所述第一人脸特征与各所述第二人脸特征之间的相似度均不大于所述第一阈值，则将所述第一人脸特征及与所述第一人脸特征对应的人脸计时值和人脸计数值作为新增人脸成员信息添加至所述人脸列表。

在其中一个实施例中，所述确定所述人脸信息为异常用户信息之后，还包括：