[发明专利]数据处理方法、相关设备及计算机可读介质在审
| 申请号: | 201910829879.3 | 申请日: | 2019-09-02 |
| 公开(公告)号: | CN112445523A | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
| 发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/30 | 分类号: | G06F9/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址: | 100190 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据处理 方法 相关 设备 计算机 可读 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取针对新建网络模型的输入数据块,所述新建网络模型包括动态控制网络和静态运算网络,所述动态控制网络用于控制实现所述输入数据块的逻辑运算,所述静态运算网络用于执行所述输入数据块的逻辑运算;
根据所述动态控制网络,调用所述静态运算网络对所述输入数据块执行所述动态控制网络所指示的逻辑运算,以获得运算结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取针对新建网络模型的输入数据块之前,还包括:
对原始网络模型进行网络拆分,以将调用动态算子的网络层封装为动态控制网络,将调用静态算子的网络层封装为静态运算网络,从而获得包括所述动态控制网络和所述静态运算网络在内的新建网络模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述动态控制网络和所述静态运算网络具备相同的网络拓扑结构。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述新建网络模型包括层队列和数据队列,所述层队列中包括构成所述新建网络模型的至少一个网络层,所述数据队列包括所述至少一个网络层中每个网络层关联的数据块;
其中,每个所述网络层配置有数据指针,所述数据指针用于指示所述网络层关联的数据块,所述数据块包括所述网络层的输入数据块、输出数据块以及预置的静态数据块;
每个所述网络层关联的数据块配置有层指针,所述层指针用于指示当前需使用所述数据块的使用网络层和获得所述数据块关联的来源网络层。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述调用所述静态运算网络对所述输入数据块执行所述动态控制网络所指示的逻辑运算,以获得运算结果包括:
将所述输入数据块输入所述静态运算网络,根据所述静态运算网络包括的每个网络层的数据指针和层指针,依次进行所述每个网络层关联的静态算子所指示的逻辑运算,以获得所述静态运算网络输出的运算结果。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述新建网络模型中的所述动态控制网络和所述静态运算网络编译为对应的网络结构指令,以调用所述网络结构指令执行对应的数据运算。
7.一种数据处理装置,其特征在于,包括通信模块和处理模块,其中:
所述通信模块,用于获取针对新建网络模型的输入数据块,所述新建网络模型包括动态控制网络和静态运算网络,所述动态控制网络用于控制实现所述输入数据块的逻辑运算,所述静态运算网络用于执行所述输入数据块的逻辑运算;
所述处理模块,用于根据所述动态控制网络,调用所述静态运算网络对所述输入数据块执行所述动态控制网络所指示的逻辑运算,以获得运算结果。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述处理模块,还用于对原始网络模型进行网络拆分,以将调用动态算子的网络层封装为动态控制网络,将调用静态算子的网络层封装为静态运算网络,从而获得包括所述动态控制网络和所述静态运算网络在内的新建网络模型。
9.一种计算设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及总线,所述处理器和所述存储器通过所述总线连接,所述存储器用于存储指令,所述处理器用于调用所述存储器中存储的指令,用于执行如上权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
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