[发明专利]基于增强现实的图像亮度提升方法及增强现实眼镜在审

专利信息
申请号: 201910829560.0 申请日: 2019-09-03
公开(公告)号: CN110597386A 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 张志扬;苏进;于勇;李琦 申请(专利权)人: 北京爱博同心医学科技有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06T3/40
代理公司: 11283 北京润平知识产权代理有限公司 代理人: 肖冰滨;王晓晓
地址: 100083 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 实景图像 缩放倍率 亮度提升 增强图像 增强现实 图像 缩放 方式显示 改善视力 技术偏见 视力低下 缩放图像 用户视野 辨识度 可见性 分辨率 实景 眼镜 放大 采集 清晰 图片
【权利要求书】:

1.一种基于增强现实的图像亮度提升方法,其特征在于,包括:

采集并获得反映用户视野所见的实景图像;

确定缩放倍率,并根据所述缩放倍率对所述实景图像进行缩放;

根据所述缩放倍率对缩放后的实景图像进行对应程度的亮度提升处理,获得增强图像;

以近眼显示的方式显示所述增强图像。

2.根据权利要求1所述的基于增强现实的图像亮度提升方法,其特征在于,所述采集并获得反映用户视野所见的实景图像,包括:

以用户自然视线中心线为中心采集所述实景图像。

3.根据权利要求1所述的基于增强现实的图像亮度提升方法,其特征在于,所述根据所述缩放倍率对缩放后的实景图像进行对应程度的亮度提升处理,获得增强图像,包括:

所述缩放倍率数值越大,对所述缩放后的实景图像的亮度提升程度越大。

4.根据权利要求1所述的基于增强现实的图像亮度提升方法,其特征在于,所述亮度提升处理包括:

S1:将压缩后的实景图像由RGB颜色空间转换到HSI颜色空间;

S2:在HSI颜色空间下对转换后的实景图像采用具有保边特性的线性引导滤波进行处理,获得照度分量图像;对照度分量图像根据Retinex原理通过对数变化得到反射分量图像,并通过Gamma变换校正所述反射分量图像;

S3:在HSI颜色空间下对校正后的反射分量图像的S分量饱和度进行增强;

S4:将饱和度增强图像由HSI颜色空间转换到RGB颜色空间;

S5:通过颜色恢复函数对转换后的饱和度增强图像进行颜色恢复,得到所述增强图像。

5.根据权利要求1所述的基于增强现实的图像亮度提升方法,其特征在于,所述采集并获得反映用户视野所见的实景图像,包括:

连续采集并获得若干连续的反映用户视野所见的实景图像;

所述根据所述缩放倍率对缩放后的实景图像进行对应程度的亮度提升处理,获得增强图像,包括:

对于根据相同的缩放倍率进行缩放的若干连续的实景图像,均进行相同程度的亮度提升处理。

6.根据权利要求1所述的基于增强现实的图像亮度提升方法,其特征在于,在获得增强图像之后,且在以近眼显示的方式显示所述增强图像之前,该方法还包括:

获取反映用户视野的缺损区域的视野图像缺损模式;

根据所述视野图像缺损模式对所述增强图像进行变形处理和/或移动,获得处于用户视野缺损区域外的可见区域的增强图像。

7.根据权利要求6所述的基于增强现实的图像亮度提升方法,其特征在于,所述获取反映用户视野的缺损区域的视野图像缺损模式,包括:

采集并获得反映用户视野的检测图像;

显示所述检测图像;

标注用户所见的检测图像中的缺损区域;

保存标注结果为所述视野图像缺损模式。

8.一种增强现实眼镜,其特征在于,包括:

图像采集单元,用于采集并获得反映用户视野所见的实际图像;

控制单元,用于确定缩放倍率;

图像处理单元,用于:

根据确定的缩放倍率对所述实景图像进行缩放;

根据所述缩放倍率对缩放后的实景图像进行对应程度的亮度提升处理,获得增强图像;

图像显示单元,用于以近眼显示的方式显示所述增强图像。

9.根据权利要求8所述的增强现实眼镜,其特征在于,所述采集并获得反映用户视野所见的实景图像,包括:以用户自然视线中心线为中心采集所述实景图像。

10.根据权利要求8所述的增强现实眼镜,其特征在于,所述根据所述缩放倍率对缩放后的实景图像进行对应程度的亮度提升处理,获得增强图像,包括:

所述缩放倍率数值越大,对所述缩放后的实景图像的亮度提升程度越大。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京爱博同心医学科技有限公司,未经北京爱博同心医学科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910829560.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top