[发明专利]图片检测方法及装置

说明书

本发明公开一种图片检测方法及装置，涉及图片识别技术领域，通过增加图片背景纯净度与主体位置合规性检测项，提升上传图片的质量。该方法包括：获取去噪后的待测图片，通过像素级语义分割处理后识别主体区域图像和背景区域图像；对待测图片执行颜色空间转换，输出图像的色调空间数据和明度空间数据；将主体区域图像膨胀处理后与色调空间数据融合，提取背景区域图像中各像素对应的背景纯度值，判断待测图片的背景纯净度是否合规；通过多种二值化方式处理明度空间数据，输出多种二值化结果；将主体区域图像分别与多种二值化结果融合，提取融合后主体区域图像中每个像素的坐标值及对应的背景纯度值，判断待测图片的主体位置是否合规。

技术领域

本发明涉及图片识别技术领域，尤其涉及一种图片检测方法及装置。

背景技术

在互联网浪潮的推动下，越来越多的互联网平台开放了用户图片上传的功能，尤其在各大电商平台中，商户和用户每天都会上传数以亿计的图片，其中难免混杂着不合规甚至不合法的图片，为了避免此类情况的发生，通常采用机审加人审相结合的方式对上传图片进行审核。

现有技术中，单一针对暴恐、色情等不合法图片的审核技术已经不能满足电商平台的需求，为了提升上传图片的质量，需在现有的暴恐、色情等不合法图片审核技术基础上进一步检测图片的合规性，避免上传图片出现主体不居中、背景杂乱、留白过多等不美观的情况。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图片检测方法及装置，通过增加图片背景纯净度与主体位置合规性检测项，提升上传图片的质量。

为了实现上述目的，本发明的一方面提供一种图片检测方法，包括：

获取去噪后的待测图片，通过像素级语义分割处理后识别主体区域图像和背景区域图像；

对待测图片执行颜色空间转换，输出图像的色调空间数据和明度空间数据；

将所述主体区域图像膨胀处理后与所述色调空间数据融合，提取膨胀处理后形成的背景区域图像中各像素对应的背景纯度值，判断待测图片的背景纯净度是否合规；

通过多种二值化方式处理所述明度空间数据，对应的输出多种二值化结果；

将所述主体区域图像分别与多种二值化结果融合，提取融合后主体区域图像中每个像素的坐标值及对应的背景纯度值，判断待测图片的主体位置是否合规。

优选地，获取去噪后的待测图片，通过像素级语义分割处理后识别主体区域图像和背景区域图像的方法包括：

采用非线性滤波法对待测图片去噪处理；

通过多通道深度残差全卷积网络模型对去噪后的待测图片进行像素级语义分割，识别主体区域图像和背景区域图像。

优选地，对待测图片执行颜色空间转换，输出图像的色调空间数据和明度空间数据的方法包括：

采用HSV颜色空间转换法转换待测图片输出图像的色调空间数据，所述色调空间数据包括色调空间分量H；

采用LUV颜色空间转换法转换待测图片输出图像的明度空间数据，所述明度空间数据包括明度空间通道L。

较佳地，将所述主体区域图像膨胀处理后与所述色调空间数据融合，提取膨胀处理后形成的背景区域图像中各像素对应的背景纯度值，判断待测图片的背景纯净度是否合规的方法包括：

通过滤波核对所述主体区域图像的边沿像素滤波处理，以膨胀所述主体区域图像；

将待测图片中除膨胀后主体区域图像之外的部分更新为背景区域图像；

将更新后的背景区域图像与色调空间分量H的数据融合，判断更新后的背景区域图像中各像素对应的背景纯度值是否均符合第一阈值，若是则判定待测图片的背景纯净度合规，否则判定待测图片的背景纯净度不合规；