[发明专利]基于特殊锚点的双页文本图像识别及定位分割方法

权利要求书

1.一种基于特殊锚点的双页文本图像识别方法，其特征在于，该识别方法包括以下步骤：

步骤A100，获取待识别的文本图像，作为输入图像；

步骤A200，对所述输入图像进行二值化处理，并提取该图像中前景区域的轮廓线；

步骤A300，获取所述轮廓线对应的最小外接矩形，并获取距离所述最小外接矩形纵向中轴线最近的两个锚点，将其作为特殊锚点；分别将两个特殊锚点与所述最小外接矩形纵向边的距离与距离阈值进行对比，将大于所述距离阈值的锚点作为异常锚点；所述距离阈值为设定系数与所述最小外接矩形纵向边的长度的乘积；

若所述异常锚点的数量为0或1，则判定所述输入图像为双页文本图像，否则所述输入图像为单页文本图像。

2.根据权利要求1所述的基于特殊锚点的双页文本图像识别方法，其特征在于，步骤A200中“提取该图像中前景区域的轮廓线”，其方法为：采用canny算法对二值化处理后的输入图像进行边缘检测，检测完成后通过findcontours函数提取所述输入图像中前景区域的轮廓线。

3.根据权利要求1所述的基于特殊锚点的双页文本图像识别方法，步骤A300中“获取距离所述最小外接矩形纵向中轴线最近的两个锚点，将其作为特殊锚点”，其方法为：

获取所述前景区域的轮廓线上的点，构建点集合；

根据所述点集合中点i与前一个点i-1、后一个点i+1的关系，将符合预设条件(i+1).x！＝i.x＆＆(i+1).y！＝i.y＆＆(i-1).x！＝i.x＆＆(i-1).y！＝i.y或(i-1).x＝＝i.x＆＆abs((i-1).y-i.y)＜3＆＆abs((i+1).x-i.x)＝＝1＆＆(i+1).y！＝i.y或(i+1).x＝＝i.x＆＆abs((i+1).y-i.y)＜3＆＆abs((i-1).x-i.x)＝＝1＆＆(i-1).y！＝i.y的点i作为锚点；

根据所述最小外接矩形的中心点的y坐标，将大于所述y坐标的锚点中距离所述最小外接矩形纵向中轴线最近的锚点和小于所述y坐标的锚点中距离所述最小外接矩形纵向中轴线最近的锚点作为特殊锚点。

4.一种基于特殊锚点的双页文本图像定位分割方法，其特征在于，基于权利要求1-3任一项所述的基于特殊锚点的双页文本图像识别方法，该方法包括以下步骤：

步骤S100，获取待分割的双页文本图像，作为输入图像；

步骤S200，对所述输入图像进行二值化处理，并提取该图像中前景区域的轮廓线；

步骤S300，获取所述轮廓线对应的最小外接矩形，并获取距离所述最小外接矩形纵向中轴线最近的两个锚点，将其作为特殊锚点；

步骤S400，根据步骤S300获取的两个特殊锚点确定分割线位置，对所述最小外接矩形进行分割，得到分割结果；

其中，“根据步骤S300获取的两个特殊锚点确定分割线位置”，其方法为：

步骤S410，判断两个特殊锚点为异常锚点的数量，若异常锚点的数量为1，则将为异常锚点的特殊锚点删除；基于预设数z，计算另一特殊锚点i到点i-z的距离d1、点i+z的距离d2，若d1大于d2，则将该特殊锚点进行左移补偿，若d1小于d2，则将所述特殊锚点进行右移补偿；基于所述最小外接矩形纵向边的斜率、补偿后的特殊锚点，得到补偿后的特殊锚点在所述轮廓线上对应的另一特殊锚点；

步骤S420，若异常锚点的数量为0，通过步骤S410的左移或右移补偿方法分别对两个特殊锚点进行补偿，得到补偿后的两个特殊锚点；

步骤S430，基于步骤S410或者步骤S420得到的两个特殊锚点，确定分割线的位置。