[发明专利]一种配图处理方法及电子设备

权利要求书

1.一种配图方法，其特征在于，包括：

接收用户的第一输入，所述第一输入用于选取配图模式；

响应于所述第一输入，确定与所述第一输入所选取的目标配图模式匹配的目标生成式对抗网络；

接收用户的第二输入，所述第二输入用于输入目标对象；

响应于所述第二输入，显示目标配图，所述目标配图是基于所述第二输入所输入的目标对象，通过所述目标生成式对抗网络生成的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象为所述用户从语义标签列表中选出的目标语义标签；

其中，所述响应于所述第二输入，显示目标配图，包括：

确定所述目标语义标签对应的第一目标生成式对抗网络；

基于所述第一目标生成式对抗网络，生成与所述目标语义标签相匹配的目标配图并显示；

其中，所述第一目标生成式对抗网络为基于与所述目标语义标签相匹配的图像样本训练的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象为所述用户预编辑的文本信息；

其中，所述响应于所述第二输入，显示目标配图，包括：

对所述文本信息进行语义分析，得到所述文本信息的目标语义标签；

确定所述目标语义标签对应的第一目标生成式对抗网络；

基于所述第一目标生成式对抗网络，生成与所述目标语义标签相匹配的目标配图并显示；

其中，所述第一目标生成式对抗网络为基于与所述目标语义标签相匹配的图像样本训练的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象为所述用户从本地图像库中选出的目标图像和所述用户从风格标签列表中选出的目标风格标签；

其中，所述响应于所述第二输入，显示目标配图，包括：

确定所述目标风格标签对应的第二目标生成式对抗网络；

基于所述第二目标生成式对抗网络，对所述目标图像进行所述目标风格标签对应的风格转换处理，得到目标配图并显示；

其中，所述第二目标生成式对抗网络为基于第一图像对样本训练的，所述第一图像对样本包括：原始图像和所述原始图像对应的目标风格的图像，所述目标风格的图像为对所述原始图像进行变换处理得到的。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像为所述用户绘制的简化图像；

其中，所述响应于所述第二输入，显示目标配图，包括：

确定预设风格标签对应的第三目标生成式对抗网络；

基于所述第三目标生成对抗式网络，对所述简化图像进行所述预设风格标签对应的风格转换处理，得到目标配图并显示；

其中，所述预设风格标签用于指示将所述简化图像转换为具象风格的图像；所述第三目标生成式对抗网络为基于第二图像对样本训练的，所述第二图像对样本包括：原始图像和所述原始图像对应的简化图像，所述简化图像为对所述原始图像进行语义分割处理得到的。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三目标生成式对抗网络，对所述简化图像进行所述预设风格标签对应的风格转换处理，包括：

确定所述简化图像中各元素的语义像素标签值；

基于所述第三目标生成式对抗网络，结合所述各元素的语义像素标签值，对所述各元素进行具象风格转换处理。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述接收用户的第二输入之前，还包括：

接收用户的第三输入；

响应于所述第三输入，显示绘画界面；

所述接收用户的第二输入，包括：

接收用户在所述绘画界面上绘制的简化图像。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，在所述响应于所述第二输入，显示目标配图之后，还包括：

接收用户的第四输入，所述第四输入用于指示重新生成一张配图；

响应于所述用户的第四输入，重新生成一张配图。