[发明专利]审计数据处理方法、系统和可读存储介质在审
申请号: | 201910815708.5 | 申请日: | 2019-08-30 |
公开(公告)号: | CN110399617A | 公开(公告)日: | 2019-11-01 |
发明(设计)人: | 谢志林;李芳琳;梁琦;冯挺;韦宗慧 | 申请(专利权)人: | 广西电网有限责任公司南宁供电局 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F16/33;G06Q40/00 |
代理公司: | 佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙) 44463 | 代理人: | 王储 |
地址: | 530000 广*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 审计数据 可读存储介质 数据处理 文本 规则处理 相关信息 审计 预设 挖掘 | ||
本发明提供一种审计数据处理方法、系统和可读存储介质,所述方法包括:获取审计数据文本;按预设的挖掘规则处理所述审计数据文本,得到审计数据和/或审计数据的相关信息。
技术领域
本发明涉及人工智能和数据处理技术领域,尤其涉及一种审计数据处理方法、系统和可读存储介质。
背景技术
近年来,随着计算机技术和信息化建设的飞速发展,经济管理活动的信息化广度和深度也与时俱进,作为经济活动监督、评价和鉴证的审计,遇到了前所未有的挑战,传统的手工审计已无法适应信息化条件下的审计需求,审计对象的信息化和审计自身的发展都要求审计作业方式必须与时俱进,做出相应的调整。因此,顺应信息化发展趋势,更新审计监督理念,创新审计方法迫在眉睫。
模拟人类实际神经网络的数学方法问世以来,人们已慢慢习惯了把这种人工神经网络直接称为神经网络。神经网络在系统辨识、模式识别、智能控制等领域有着广泛而吸引人的前景,特别在智能控制中,人们对神经网络的自学习功能尤其感兴趣,并且把神经网络这一重要特点看作是解决自动控制中控制器适应能力这个难题的关键钥匙之一。如何利用神经网络提供一种方法,用以从包含审计数据的文本中提取审计数据,以帮助传统的手工审计,从而改善审计方式、提高审计效率,是当前需要解决的问题。
发明内容
为了解决上述至少一个技术问题,本发明提出了一种审计数据处理方法、系统和可读存储介质。
为了实现上述目的,本发明第一方面提出了一种审计数据处理方法,所述方法包括:
获取审计数据文本;
按预设的挖掘规则处理所述审计数据文本,得到审计数据和/或审计数据的相关信息。
进一步地,所述按预设的挖掘规则处理所述审计数据文本,得到审计数据和/或审计数据的相关信息,包括:
获取预设的关键词库,根据所述关键词库中的关键词搜索所述审计数据文本,提取与所述关键词相同的第一目标词及所述包含所述第一目标词的上下文;根据所述第一目标词及所述包含所述第一目标词的上下文得到所述审计数据和/或审计数据的相关信息;和/或,
获取预设的关键词库,根据所述关键词库中的关键词搜索所述审计数据文本,提取与所述关键词的相似度超过预设阈值的第二目标词及所述包含所述第二目标词的上下文;根据所述第二目标词及所述包含所述第二目标词的上下文得到所述审计数据和/或审计数据的相关信息。
进一步地,所述根据所述第一目标词及所述包含所述第一目标词的上下文得到所述审计数据和/或审计数据的相关信息,包括:
对所述包含第一目标词的上下文进行分词处理,得到第一关键词作为审计数据,确定所述第一关键词对应的审计数据类型,作为所述审计数据的相关信息;
所述对所述包含第一目标词的上下文进行分词处理,得到第一关键词之后,所述方法还包括:
对包含所述第一关键词的上下文或对所述包含第一目标词的上下文进行语义分析,确定所述第一关键词对应的数字,作为所述审计数据中的一部分。
进一步地,所述根据所述第二目标词及所述包含所述第二目标词的上下文得到所述审计数据和/或审计数据的相关信息,包括:
判断所述包含第二目标词的上下文与所述包含第一目标词的上下文是否存在;
对于与所述包含第一目标词的上下文相同的所述包含第二目标词的上下文,不做处理;
对于与所述包含第一目标词的上下文不相同的所述包含第二目标词的上下文,进行分词处理,得到第二关键词作为审计数据,确定所述第二关键词对应的审计数据类型,作为所述审计数据的相关信息。
进一步地,通过所述分词处理,得到关键词,包括:
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