[发明专利]目标交易码铺设区域推荐方法及系统在审
| 申请号: | 201910814546.3 | 申请日: | 2019-08-30 |
| 公开(公告)号: | CN110544088A | 公开(公告)日: | 2019-12-06 |
| 发明(设计)人: | 豆伟峰 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G06Q20/32 | 分类号: | G06Q20/32;G06Q20/38;G06F16/9535;G06F16/36 |
| 代理公司: | 51253 成都七星天知识产权代理有限公司 | 代理人: | 袁春晓<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 交易码 铺设 测子 多个目标 关联特征 效果预测 子区域 标签 目标区域 效果评估 预测算法 | ||
1.一种目标交易码铺设区域推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
划分目标区域以获取多个子区域;所述多个子区域中包括一个或多个目标交易码铺设效果已知的标签子区域以及一个或多个目标交易码铺设效果未知的待测子区域;
获取所述多个子区域之间的关联特征;
至少基于一个或多个标签子区域的目标交易码铺设的效果评估值以及所述关联特征,通过预测算法获取所述一个或多个待测子区域的目标交易码铺设的效果预测值;
至少基于一个或多个所述效果预测值,从所述一个或多个待测子区域中确定至少一个目标交易码铺设的推荐区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取至少一个待测子区域的效果评估值;
至少基于所述待测子区域的效果评估值,更新所述预测算法和/或所述关联特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述至少基于所述待测子区域的效果评估值,更新所述预测算法和/或所述关联特征包括:
基于所述待测子区域的效果评估值及其效果预测值的差异,更新所述预测算法和/或所述关联特征。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述至少基于所述待测子区域的效果评估值,更新所述预测算法和/或所述关联特征包括:
将效果评估值大于预设阈值的待测子区域更新为标签子区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标交易码至少包括红包码、收款码、优惠码和礼品码中的一种或多种。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述划分目标区域以获取多个子区域,包括:
基于GeoHash算法划分所述目标区域。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述标签子区域包括已经进行目标交易码铺设的区域;所述一个或多个标签子区域的交易码铺设的效果评估值的获取步骤包括:
获取所述标签子区域的目标交易码使用数据,其中,所述目标交易码使用数据包括所述标签子区域内使用目标交易码进行线下网络支付交易的商家的第一数量、所述子区域内所述第一数量的各商家中使用目标交易码进行线下网络支付交易的次数和总交易次数的第一比值、以及所述标签子区域内使用目标交易码进行线下网络支付交易的用户数占总交易用户数的第二比值;
基于所述第一数量、所述第一比值和所述第二比值,确定所述效果评估值。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述多个子区域之间的关联数据;
基于所述关联数据,确定所述多个子区域之间的关联特征。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述关联数据包括至少一个第二数量,所述第二数量为在第一预设时间段内在两个子区域内进行线下网络支付交易的共同用户的数量;
所述基于所述关联数据,确定所述多个子区域之间的关联特征,包括:
确定所述第二数量是否大于第一预设阈值;
响应于所述第二数量大于所述第一预设阈值,确定与所述第二数量相关的两个子区域之间的关联关系以构建关联图谱,并将所述关联图谱确定为所述多个子区域之间的关联特征。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测算法包括:图传播算法。
11.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述关联数据包括至少一个第二数量,所述第二数量为在第一预设时间段内在两个子区域内进行线下网络支付交易的共同用户的数量;
所述基于所述关联数据,确定所述多个子区域之间的关联特征,包括:
基于所述第二数量,确定与所述第二数量相关的两个子区域之间有无关联以及关联强度以构建关联图谱,并将所述关联图谱确定为所述多个子区域之间的关联特征;其中,所述关联强度与所述第二数量正相关。
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