[发明专利]基于3D精准放疗平台的渔网算法的实现方法及装置

权利要求书

1.一种基于3D精准放疗平台的渔网算法的实现方法，其特征在于，包括如下步骤：

A)加载CT.MR数据，并将其导入到3D精准放疗平台；

B)自动将所述CT.MR数据加载至CTMR三维图像旁；

C)采用渔网算法对所述CT.MR数据进行联合、相关交和相减计算，使基本图形组合产生新的形体，并最终形成3D图形。

2.根据权利要求1所述的基于3D精准放疗平台的渔网算法的实现方法，其特征在于，所述3D精准放疗平台通过AngularJS搭建前端开发框架，遵从架构设计中的MVC模式，支持展现、数据和逻辑处理组件的松耦合，通过编译技术实现数据模型与展现视图的双向自动同步。

3.根据权利要求1或2所述的基于3D精准放疗平台的渔网算法的实现方法，其特征在于，所述渔网算法是数字符号化的逻辑推演算法，根据2点一线、3点一个三角面，组成16-20万个三角片面，以CT.MR数据为核心，阴影面为参照，来获取二维平面的基准点，再进行三维重建的计算。

4.根据权利要求3所述的基于3D精准放疗平台的渔网算法的实现方法，其特征在于，所述渔网算法是针对病患各类的情况不同，采用Cut方式，所述Cut方式为Refine、Split、Remove Indide或Remove Outside。

5.根据权利要求4所述的基于3D精准放疗平台的渔网算法的实现方法，其特征在于，所述Refine能在A对象的网格上插入一条B对象与A对象相交区域的轮廓线，能在对象表面创建任意形状的选择区域，而不受网格的限制；所述Split能将运算的相交部分分离为目标对象的一个元素次对象，并继续对次级对象进行进一步的编辑；所述Remove Indide将运算对象的相交部分删除，并将目标对象创建为一个空心对象；所述Remove Outside将运算对象的相交部分创建为一个空心对象，将其余部分删除。

6.一种实现如权利要求1所述的基于3D精准放疗平台的渔网算法的实现方法的装置，其特征在于，包括：

数据加载导入单元：用于加载CT.MR数据，并将其导入到3D精准放疗平台；

图像加载单元：用于自动将所述CT.MR数据加载至CTMR三维图像旁；

计算单元：用于采用渔网算法对所述CT.MR数据进行联合、相关交和相减计算，使基本图形组合产生新的形体，并最终形成3D图形。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述3D精准放疗平台通过AngularJS搭建前端开发框架，遵从架构设计中的MVC模式，支持展现、数据和逻辑处理组件的松耦合，通过编译技术实现数据模型与展现视图的双向自动同步。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述渔网算法是数字符号化的逻辑推演算法，根据2点一线、3点一个三角面，组成16-20万个三角片面，以CT.MR数据为核心，阴影面为参照，来获取二维平面的基准点，再进行三维重建的计算。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述渔网算法是针对病患各类的情况不同，采用Cut方式，所述Cut方式为Refine、Split、Remove Indide或Remove Outside。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述Refine能在A对象的网格上插入一条B对象与A对象相交区域的轮廓线，能在对象表面创建任意形状的选择区域，而不受网格的限制；所述Split能将运算的相交部分分离为目标对象的一个元素次对象，并继续对次级对象进行进一步的编辑；所述Remove Indide将运算对象的相交部分删除，并将目标对象创建为一个空心对象；所述Remove Outside将运算对象的相交部分创建为一个空心对象，将其余部分删除。