[发明专利]文字识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备

权利要求书

1.一种文字识别方法，其特征在于，包括：

识别待识别图像中的背景图像，获得掩膜特征；

结合所述掩膜特征与所述待识别图像，识别所述待识别图像中包含的字符；

将所述待识别图像中包含的字符输出为计算机可读文字。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别待识别图像的背景图像，获得掩膜特征，包括：

确定所述待识别图像的像素点属于背景图像的概率，得到第一特征值，所述掩膜特征包括所述第一特征值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别待识别图像的背景图像，获得掩膜特征，包括：

根据所述第一特征值对所述待识别图像进行二值化，确定二值化后的待识别图像为掩膜特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述掩膜特征与所述待识别图像，识别所述待识别图像中包含的字符，包括：

确定所述掩膜特征的第一权重，确定所述待识别图像的第二权重，其中，所述第一权重小于所述第二权重；

基于所述第一权重及所述第二权重训练深度学习模型，以利用训练后的深度学习模型识别所述待识别图像中包含的字符。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结合所述掩膜特征与所述待识别图像，识别所述待识别图像中包含的字符，包括：

对所述待识别图像进行第一卷积处理，获取卷积处理后的特征图；

基于所述第一权重和所述第二权重，将所述掩膜特征与所述特征图进行第二卷积处理，以确定所述待识别图像中包含的字符。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待识别图像的像素点属于背景图像的概率，包括：

通过图像分割算法对所述待识别图像进行处理，以确定所述待识别图像的各像素点属于背景图像的概率。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述掩膜图像与所述待识别图像大小一致。

8.一种文字识别装置，其特征在于，包括：

图像分割单元，用于识别待识别图像中的背景图像，获得掩膜特征；

特征结合单元，用于结合所述掩膜特征与所述待识别图像，识别所述待识别图像中包含的字符；

文本输出单元，用于将所述待识别图像中包含的字符输出为计算机可读文字。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的文字识别方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的文字识别方法。