[发明专利]一种人机交互方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种人机交互方法、装置、设备及介质，所述方法包括获取语料库，所述语料库中包括语句和所述语句对应的回复语句；基于语义提取模型为所述语料库中的每个语句提取语义向量，生成语义库，所述语义库记录有语句及其对应的语义向量的映射关系；获取第一语句，基于所述语义提取模型提取所述第一语句的第一语义向量；根据所述第一语义向量在所述语义库中查询目标语句，所述目标语句对应的第二语义向量与所述第一语义向量的相似度满足预设要求；在所述语料库中查询到所述目标语句对应的目标回复语句，输出所述目标回复语句。本发明可以提升目标回复语句的准确度，提升了人机交互速度。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种人机交互方法、装置、设备及介质。

背景技术

在智能服务中，需要对用户常见的问题进行快速自动回答。现有技术中通常是判断用户发言所对应的文本和问题库中的问题的文本是否相似，然后寻找相似问题对应的答案作为回复。现有技术中通常通过训练机器学习模型来实现文本相似程度的判断。

然而，现有技术的机器学习模型需要把用户的问题文本和问题库中的问题文本进行一一比较，当问题库中的问题数量较多时，耗费较多资源，不能满足实时性要求并且判断的准确率偏低。

发明内容

为了解决现有技术中文本匹配耗时较长，导致难以提供高速进行人机交互的技术方案的技术问题，本发明实施例提供一种人机交互方法、装置、设备及介质。

一方面，本发明提供了一种人机交互方法，所述方法包括：

获取语料库，所述语料库中包括语句和所述语句对应的回复语句；

基于语义提取模型为所述语料库中的每个语句提取语义向量，生成语义库，所述语义库记录有语句及其对应的语义向量的映射关系；

获取第一语句，基于所述语义提取模型提取所述第一语句的第一语义向量；

根据所述第一语义向量在所述语义库中查询目标语句，所述目标语句对应的第二语义向量与所述第一语义向量的相似度满足预设要求；

在所述语料库中查询到所述目标语句对应的目标回复语句，输出所述目标回复语句。

另一方面，本发明提供一种人机交互装置，所述装置包括：

语料库获取模块，用于获取语料库，所述语料库中包括语句和所述语句对应的回复语句；

语义库生成模块，用于基于语义提取模型为所述语料库中的每个语句提取语义向量，生成语义库，所述语义库记录有语句及其对应的语义向量的映射关系；

第一语句获取模块，用于获取第一语句，基于所述语义提取模型提取所述第一语句的第一语义向量；

目标语句查询模块，用于根据所述第一语义向量在所述语义库中查询目标语句，所述目标语句对应的第二语义向量与所述第一语义向量的相似度满足预设要求；

回复模块，用于在所述语料库中查询到所述目标语句对应的目标回复语句，输出所述目标回复语句。

另一方面，本发明提供了一种人机交互设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现一种人机交互方法。

另一方面，本发明提供了一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行一种人机交互方法。