[发明专利]一种人机对话方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种人机对话方法、装置、计算机设备及存储介质，所述人机对话方法包括：获取对话信息；对所述对话信息分别进行专业领域识别处理以及意图识别处理；分别对不同意图类型的对话信息采用不同的模型进行处理，获取更新后的对话状态；根据更新后的对话状态生成对应的对话动作；根据所述对话动作生成自然语言并输出。本发明提供的人机对话方法能够先对对话信息进行专业领域识别处理，提高了对话信息意图的识别准确率，同时采用预先基于强化学习训练生成的对话动作生成模型，有效地提高了系统的鲁棒性。

专业领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种人机对话方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

近些年来，随着人工智能技术的迅猛发展，人机交互领域有了巨大的进步。而人机对话系统是人机交互中十分重要的一个子领域，在虚拟个人助手应用中扮演着非常重要的角色。其主要的功能是通过对用户自然语言的理解，帮助用户完成某项特定的任务，比如预定电影票等。

现有的人机交互对话系统一般包含较为复杂的模块化流程，包含如领域识别、意图识别、槽填充、对话状态追踪模块、策略学习在内等诸多的子模块。虽然每种子模块都有着不俗的表现，但是各个模块之间存在着极强的耦合性，互相依赖，互相影响，导致把各个子模块组合到一起时，整个人机交互对话系统会出现鲁棒性差的问题。

可见，现有的人机交互对话系统还存在着各模块互相依赖、互相影响而导致鲁棒性差的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种人机对话方法，旨在解决现有的人机交互对话系统还存在的因各模块互相依赖、互相影响而导致鲁棒性差的技术问题。

本发明实施例是这样实现的，一种人机对话方法，所述人机对话方法包括：

获取用户输入的对话信息；

对所述对话信息进行专业领域识别处理，获取所述对话信息的专业领域；

根据所述对话信息的专业领域采用预设的与所述专业领域对应的意图识别模型对所述对话信息进行意图识别处理，获取所述对话信息的意图类型；

对意图类型为询问的对话信息采用预设的询问模型进行处理，获取更新后的对话状态；

对意图类型为通知的对话信息识别所述对话信息中的槽信息，并获取更新后的对话状态；

根据所述更新后的对话状态，采用预先基于强化学习训练生成的对话动作生成模型，生成与所述更新后的对话状态所对应的对话动作；

根据所述对话动作生成自然语言并输出。

本发明实施例的另一目的在于提供一种人机对话装置，所述人机对话装置包括：

对话信息获取单元，用于获取用户输入的对话信息；

专业领域识别单元，用于对所述对话信息进行专业领域识别处理，获取所述对话信息的专业领域；

意图类型识别单元，用于根据所述对话信息的专业领域采用预设的与所述专业领域对应的意图识别模型对所述对话信息进行意图识别处理，获取所述对话信息的意图类型；

询问意图处理单元，用于对意图类型为询问的对话信息采用预设的询问模型进行处理，获取更新后的对话状态；

通知意图处理单元，用于对意图类型为通知的对话信息识别所述对话信息中的槽信息，并获取更新后的对话状态；

对话动作生成单元，用于根据所述更新后的对话状态，采用预先基于强化学习训练生成的对话动作生成模型，生成与所述更新后的对话状态所对应的对话动作；

自然语言生成单元，用于根据所述对话动作生成自然语言并输出。