[发明专利]一种基于用户行为的用户身份识别方法及其电器设备

权利要求书

1.一种基于用户行为的用户身份识别方法，其特征在于，包括：

获取用户行为数据；

给用户行为数据贴上行为标签，所述行为标签包括行为身份属性和身份权重；

将预设时间区间内的所有行为标签中相同的身份属性的身份权重相加求和，分别得到不同身份属性所对应的用户身份置信值；

根据用户身份识别表判断用户身份置信值是否超过置信阈值，其中，所述用户身份识别表包括用户身份属性和与用户身份属性相对应的置信阈值,

若用户身份置信值超过置信阀值，则给用户贴上身份标签，所述身份标签包括至少一个身份属性。

2.根据权利要求1所述的用户身份识别方法，其特征在于，所述用户行为数据包括用户行为事件，所述用户行为事件包括行为时间和行为名称。

3.根据权利要求1或2所述的用户身份识别方法，其特征在于，所述用户行为数据与所述行为标签通过用户行为标签表进行关联，所述用户行为标签表包括用户行为数据和与用户行为数据相对应的行为标签。

4.根据权利要求3所述的用户身份识别方法，其特征在于，所述获取用户行为数据包括监测步骤和筛选步骤，所述监测步骤实时采集用户行为数据，所述筛选步骤是在采集的用户数据中筛选出能够表征用户身份的用户行为数据。

5.根据权利要求3所述的用户身份识别方法，其特征在于，采用机器学习算法代替用户行为标签表，来实现给用户行为数据贴标签。

6.一种电器设备，其特征在于，所述电器设备采用权利要求1-5任一所述的方法进行用户身份识别。

7.根据权利要求6所述的电器设备，其特征在于，所述电器设备为空调。

8.根据权利要求7所述的电器设备，其特征在于，所述身份属性包括是否为上班族、性别。

9.根据权利要求7或8所述的电器设备，其特征在于，所述用户行为数据包括关闭空调的事件和该事件发生的时间。