[发明专利]一种连铸保护浇注的检验方法和装置有效
申请号: | 201910777622.8 | 申请日: | 2019-08-22 |
公开(公告)号: | CN110394432B | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 谷杰;赵小军;蔡雪贞;石晨敏;徐书成 | 申请(专利权)人: | 联峰钢铁(张家港)有限公司 |
主分类号: | B22D11/10 | 分类号: | B22D11/10;B22D11/18;B22D2/00 |
代理公司: | 苏州润桐嘉业知识产权代理有限公司 32261 | 代理人: | 高远 |
地址: | 215600 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 保护 浇注 检验 方法 装置 | ||
1.一种连铸保护浇注的检验方法,应用于一保护浇注系统,所述系统包括一氩气保护罩,其特征在于,所述方法包括:
获得所述氩气保护罩内气体图像信息;
将所述气体图像信息输入第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据通过训练得到,所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括:所述氩气保护罩内气体图像信息及识别所述气体图像信息中氩气含量的标签、识别所述气体图像信息中氧气含量的标签;
获得所述第一训练模型的输出数据,其中,所述输出数据包括所述气体图像信息对应的氩气含量信息、氧气含量信息;
根据所述氩气含量信息和所述氧气含量信息,获得保护浇注检验结果;
根据所述氩气含量信息和所述氧气含量信息,获得保护浇注检验结果之后,包括:
获得钢水图像信息;
将所述钢水图像信息输入第二训练模型中,确定所述钢水图像信息中的含氧量信息、粉尘含量信息,其中,所述第二训练模型为通过多组训练数据通过机器学习训练得出的,所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括:
所述钢水图像信息和识别所述钢水图像信息中含氧量的标签、识别粉尘含量的标签;
获得钢水含氧量阈值、钢水含粉尘量阈值;
当所述钢水图像信息中的所述含氧量信息不满足所述钢水含氧量阈值,和/或所述粉尘含量信息不满足所述钢水含粉尘量阈值时,获得第三检验结果,所述第三检验结果为保护浇注效果不合格;
根据所述第三检验结果,获得氩气调整指令,对氩气流量进行调大。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得所述氩气保护罩内气体图像信息之前,包括:
通过图像采集装置对所述氩气保护罩内气体进行图像采集,获得初始图像信息;
对所述初始图像信息进行预处理,获得所述气体图像信息。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述初始图像信息进行预处理,包括:
获得预定图像尺寸要求、预定图像像素要求;
根据所述预定图像尺寸要求和所述预定图像像素要求,对所述初始图像信息进行处理,获得图像尺寸、图像像素相同的所述气体图像信息。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述氩气含量信息和所述氧气含量信息,获得保护浇注检验结果,包括:
获得标准氧气含量信息;
根据所述标准氧气含量信息,获得氧气含量阈值;
判断所述氧气含量信息是否满足所述氧气含量阈值;
当所述氧气含量信息满足所述氧气含量阈值时,获得第一检验结果,所述第一检验结果为保护浇注效果合格。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述判断所述氧气含量信息是否满足所述氧气含量阈值之后,包括:
当所述氧气含量信息不满足所述氧气含量阈值时,获得第二检验结果,所述第二检验结果为保护浇注效果不合格;
根据所述第二检验结果,获得氩气调整指令;
根据所述氩气调整指令,提高氩气流量。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得氩气含量的认证标准;
根据所述氩气含量认证标准,获得标准氩气含量信息;
将所述标准氩气含量信息作为监督数据,输入所述每一组训练数据中。
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