[发明专利]基于多时间窗口融合的物品需求数据分析方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于多时间窗口融合的物品需求数据分析方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取多个时间窗口的历史需求数据；所述多个时间窗口的长度不同；针对每个所述时间窗口，根据该时间窗口的历史需求数据确定该时间窗口的第一需求数据；将所述多个时间窗口对应的第一需求数据融合，以实现物品需求数据分析。该实施方式既能保证分析结果的准确性，又能保证分析结果的稳定性，使得分析结果在较长一段时间内平滑变动，而非突变。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于多时间窗口融合的物品需求数据分析方法和装置。

背景技术

在电商领域，物品的需求数据是物品的重要数据，对物品的需求数据进行分析处理便于了解物品的销售情况以及制定营销策略。例如，在自动化仓库中，根据物品的畅销程度安排库存分布，使得畅销物品的存储位置离工作站更近，较少搬运设备行走距离，提高仓库运营效率；再例如，在物品营销时，根据物品的点击量确定物品在营销网页的展位，使得点击量高的物品更容易被用户关注到。

现有的需求数据分析方法一般仅考虑短期数据分析的准确性。由于分析结果可能会受促销活动等影响，尤其是一些滞销物品、换季物品的促销，例如促销之后这些物品的销量很可能会突然降低、换季后季节性物品的关注度会发生变化等。因此，仅考虑短期数据分析的准确性，会造成解析结果的变动较大。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种基于多时间窗口融合的物品需求数据分析方法和装置，既能保证分析结果的准确性，又能保证分析结果的稳定性，使得分析结果在较长一段时间内平滑变动，而非突变。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于多时间窗口融合的物品需求数据分析方法，包括：

获取多个时间窗口的历史需求数据；所述多个时间窗口的长度不同；

针对每个所述时间窗口，根据该时间窗口的历史需求数据确定该时间窗口的第一需求数据；

将所述多个时间窗口对应的第一需求数据融合，以实现物品需求数据分析。

可选地，根据该时间窗口对应的历史需求数据确定该时间窗口的第一需求数据之前，还包括：

对于所述历史需求数据中每个统计单位内的物品需求数据，若其大于需求阈值，则将该物品需求数据标记为异常值；

当所述异常值满足如下任一条件时，确定所述时间窗口中物品需求数据的均值，并将所述异常值替换为所述均值：

存在所述异常数据对应的统计单位前M个和后M个统计单位内的物品需求数据，且(2M+1)个统计单位中物品需求数据大于等于所述需求阈值的统计单位的数量小于(M+1)个；

不存在所述异常数据对应的统计单位前M个或后M个统计单位内的物品需求数据。

可选地，按照如下公式确定所述需求阈值：

S₀＝μ+3σ；

式中，S₀代表需求阈值，μ代表所述时间窗口中物品需求数据的均值，σ代表所述时间窗口中物品需求数据的标准差。

可选地，采用移动加权平均方法确定各个时间窗口的第一需求数据；和/或，基于熵权法将所述多个时间窗口对应的第一需求数据融合。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种基于多时间窗口融合的物品需求数据分析装置，包括：

获取模块，获取多个时间窗口的历史需求数据；所述多个时间窗口的长度不同；

确定模块，针对每个所述时间窗口，根据该时间窗口的历史需求数据确定该时间窗口的第一需求数据；