[发明专利]行业分类方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种行业分类方法、装置、终端设备及存储介质。其中，该行业分类方法包括：获取物流平台上目标企业的业务信息；根据所述目标企业的业务信息，计算词向量矩阵；根据所述词向量矩阵提取关键词信息，得到关键向量；根据所述关键向量，确定所述目标企业的多个行业标签。另外，本申请还提供行业分类方法对应的装置、终端设备及存储介质，本申请在现有行业分类方法针对通用场景，每个企业的行业标签唯一的基础上，在行业分来中加入关键词信息的考量，自动进行分类得到多个行业标签，解决了现有技术人工分类带来的低效，不准确的问题，提高了行业标签分类的准确性、多样性，同时提高了行业分类效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种行业分类方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

随着企业数量的爆发式增长以及企业之间合作网络的复杂和多样化，企业的物流诉求会更加强烈和多样化。作为联系供应链以及合作企业之间的纽带，物流企业需要承接跨行业的服务需求。立足于此场景，精确地识别企业在物流领域的行业标签，有利于物流企业推广定制化的物流服务，提供更精准的行业分析报告，从而立足于行业发展现状，更好地推动供应链上下游资源整合。

现有技术主要是根据通用的分类标准，利用人工，规则，或者是机器学习算法等手段对企业的行业进行分类，但是目前还没有专门针对物流场景下的行业标签识别方法。直接复用现有行业分类成果或者移植现有技术来解决针对物流场景下的行业标签识别问题存在一定的局限性。

由于现有的行业分类方法是针对通用场景的，不符合物流场景下行业标签定制化的需求，例如在通用的行业分类问题的定义中，每个企业只能从属于一个行业，行业标签的定义和通用的逻辑并不完全契合，有些通用的行业标签比较笼统，不够细化。

发明内容

本发明实施例提供一种行业分类方法、装置、终端设备及存储介质，在行业分来中加入关键词信息的考量，自动进行分类得到多个行业标签，解决了现有技术人工分类带来的低效，不准确的问题，提高了行业标签分类的准确性、多样性，同时提高了行业分类效率。

一方面，本申请提供一种行业分类方法，所述行业分类方法，包括：

获取物流平台上目标企业的业务信息；

根据所述业务信息，计算所述目标企业对应的词向量矩阵；

根据所述词向量矩阵提取关键词信息，得到关键向量；

根据所述关键向量，确定所述目标企业的多个行业标签。

在本申请一些实施例中，所述业务信息包括经营范围信息和托寄物信息，所述根据所述业务信息，计算所述目标企业对应的词向量矩阵，包括：

根据所述目标企业的经营范围信息，计算第一词向量矩阵；

根据所述托寄物信息，计算第二词向量矩阵。

在本申请一些实施例中，所述根据所述目标企业的经营范围信息，计算第一词向量矩阵，包括：

对所述经营范围信息对应的文本进行分词处理，获取预设数目的词汇；

根据所述预设数目的词汇，确定词序列；

根据所述词序列，计算第一词向量矩阵。

在本申请一些实施例中，所述根据所述预设数目的词汇，确定词序列，包括：

将所述预设数目的词汇输入预设的词向量模型，输出词序列。

在本申请一些实施例中，所述根据所述词序列，计算第一词向量矩阵，包括：

获取所述词向量模型的权重矩阵；

计算所述词序列和所述权重矩阵的乘积，得到所述第一词向量矩阵。