[发明专利]行业分类方法、装置、终端设备及存储介质有效
申请号: | 201910774131.8 | 申请日: | 2019-08-21 |
公开(公告)号: | CN112487794B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 陈垦;谢泽雄;姚小龙;王桥;余烨芸;任潘龙 | 申请(专利权)人: | 顺丰科技有限公司;深圳顺丰泰森控股(集团)有限公司 |
主分类号: | G06F40/284 | 分类号: | G06F40/284;G06Q10/083 |
代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 吴金 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区学府路(以南)*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 行业 分类 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
1.一种行业分类方法,其特征在于,所述行业分类方法包括:
获取物流平台上目标企业的业务信息;
根据所述业务信息,计算所述目标企业对应的词向量矩阵,所述业务信息包括经营范围信息和托寄物信息,所述根据所述业务信息,计算所述目标企业对应的词向量矩阵,包括:
根据所述目标企业的经营范围信息,计算第一词向量矩阵;
根据所述托寄物信息,计算第二词向量矩阵,其中,所述根据所述托寄物信息,计算第二词向量矩阵,包括:
获取物流场景下托寄物对应的分类信息;
根据所述分类信息和所述托寄物信息,统计所述目标企业寄件量前n名的托寄物类别,n为正整数;
将所述前n名的托寄物类别作为关键词,得到n个关键词对应的词向量;
对所述n个关键词对应的词向量按照件量从多到少进行排序组合,得到所述第二词向量矩阵;
根据所述词向量矩阵提取关键词信息,得到关键向量;所述根据所述词向量矩阵提取关键词信息,得到关键向量,包括:
根据所述第一词向量矩阵提取关键的词向量信息,得到经营范围关键向量;
根据所述第二词向量矩阵提取关键的词向量信息,得到托寄物关键向量,包括:获取反映托寄物类别信息重要程度的三角函数位置编码向量;
将所述第二词向量矩阵与所述三角函数位置编码向量相加,得到和值向量;
提取所述和值向量中关键的词向量信息,得到所述托寄物关键向量;
根据所述关键向量,确定所述目标企业的多个行业标签;所述根据所述关键向量,确定所述目标企业的多个行业标签,包括:对所述经营范围关键向量和所述托寄物关键向量进行拼接,得到所述目标企业的第一行业向量;
利用激活函数对所述第一行业向量进行处理,所述目标企业的第二行业向量;
对所述第二行业向量进行二值化处理,得到所述目标企业的第三行业向量;
根据所述第三行业向量,确定所述目标企业的多个行业标签。
2.根据权利要求1所述的行业分类方法,其特征在于,所述根据所述目标企业的经营范围信息,计算第一词向量矩阵,包括:
对所述经营范围信息对应的文本进行分词处理,获取预设数目的词汇;
根据所述预设数目的词汇,确定词序列;
根据所述词序列,计算第一词向量矩阵。
3.根据权利要求2所述的行业分类方法,其特征在于,所述根据所述预设数目的词汇,确定词序列,包括:
将所述预设数目的词汇输入预设的词向量模型,输出所述词序列。
4.根据权利要求3所述的行业分类方法,其特征在于,所述根据所述词序列,计算第一词向量矩阵,包括:
获取所述词向量模型的权重矩阵;
计算所述词序列和所述权重矩阵的乘积,得到所述第一词向量矩阵。
5.根据权利要求1所述的行业分类方法,其特征在于,所述根据所述第一词向量矩阵提取关键的词向量信息,得到经营范围关键向量,包括:
计算所述第一词向量矩阵内各向量之间的相关性,得到所述第一词向量矩阵内每个词向量重要性权重组成的权重向量;
将所述第一词向量矩阵和所述权重向量进行拼接,得到拼接向量;
根据所述拼接向量,获取所述目标企业的经营范围的语序信息;
按照所述语序信息提取所述经营范围信息对应的文本中关键的词向量信息,得到经营范围关键向量。
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