[发明专利]动基座下车载捷联惯导系统自对准方法有效

专利信息
申请号: 201910766894.8 申请日: 2019-08-20
公开(公告)号: CN110440830B 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 吴志洁 申请(专利权)人: 湖南航天机电设备与特种材料研究所
主分类号: G01C25/00 分类号: G01C25/00
代理公司: 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 代理人: 郭立中;李美丽
地址: 410205 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 基座 车载 捷联惯导 系统 对准 方法
【权利要求书】:

1.一种动基座下车载捷联惯导系统自对准方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,获得捷联惯导系统所在地理位置信息,其中地理位置信息包括经度λ、纬度重力加速度g;

步骤2,利用经度、纬度、重力加速度信息及惯性器件输出信息,采用凝固坐标系,利用多矢量定姿方法进行粗对准,求得初始姿态矩阵;

步骤3,根据捷联惯性系统误差方程及惯性器件误差方程构建kalman滤波状态方程和量测方程;

步骤4,设计混合校准kalman滤波方法估计系统误差量和惯性器件误差量并修正,实现精对准过程,完成初始对准;所述步骤4包括步骤41和步骤42,其中:

步骤41,设计混合校准kalman滤波方法:

输出校准采用公式(16)中的kalman滤波方程:

其中,表示一步预测估计值;/表示Xk的状态估计值;Kk为k时刻的增益矩阵;Pk,k-1表示一步预测估计方差阵;Pk-1表示状态估计方差阵;Rk表示量测噪声方差阵;Qk-1表示系统噪声方差阵;

具有反馈控制的系统状态方程和量测方程为:

对应的滤波方程为:

将控制矢量Uk-1选取为:

反馈校准的滤波方程为:

步骤42,精对准过程误差姿态误差修正:

姿态捷联矩阵修正如下:

其中,

kalman滤波估计出失准角φe、φn、φu后,通过混合校准方法对姿态矩阵进行校准,精确确定出载体姿态,完成自对准过程。

2.如权利要求1所述的动基座下车载捷联惯导系统自对准方法,其特征在于,所述步骤2中,初始姿态矩阵分解为以下公式(1)中的形式:

其中,

为地理坐标系e系与导航坐标系n系之间的变换矩阵,表示载体与地球的相对位置;

为地心惯性坐标系i系与地理坐标系e系之间的变换矩阵,反映了载体的自转,/由时间间隔Δt=t-t0确定;

记录了载体坐标系b系与载体惯性凝固坐标系ib0系之间的姿态变化信息;

为载体惯性凝固坐标系ib0系与地心惯性坐标系i系之间的变换矩阵。

3.如权利要求2所述的动基座下车载捷联惯导系统自对准方法,其特征在于,

/

其中,记录了载体坐标系b系与载体惯性凝固坐标系ib0系之间的姿态变化信息,表示载体坐标系b系相对于地心惯性坐标系i系的载体运动角速度在载体坐标系b系内的投影,/为向量/构造的叉乘反对称矩阵;

计算过程包括:

选择m个时刻的速度作为参考矢量,构造公式(5)中的目标函数:

其中,

公式(7)中,fb为加速度计输出;

整理变形公式(5)得:

L(C)=L'-tr(CBT) (8)

其中,且与B无关;/是使L取最小值的正交矩阵C;

对B进行奇异值分解,得:

B=USVT (9)

式(9)中,U和V为正交矩阵;S=diag(s1,s2,s3),s1≥s2≥s3

求得:

4.如权利要求1或2所述的动基座下车载捷联惯导系统自对准方法,其特征在于,所述步骤3中,捷联惯性系统误差方程及惯性器件误差方程如下:

/

其中,δve、δvn、δvu分别为惯导系统东向、北向、天向速度误差;φe、φn、φu分别为俯仰、横滚、方位角误差;τa为加速度计零偏相关时间;ε为陀螺的零漂;τg为陀螺零漂相关时间;ωie为地球自转角速度;RM为地球纬度圈半径,RN为地球经度圈半径;wa和wg分别为加速度计和陀螺仪零均值的白噪声;

根据捷联惯导系统误差方程,建立系统状态方程为:

其中,A(t)为状态转移矩阵,由式(11)得到;略去惯性器件的刻度系数误差和安装误差,又因为惯性器件偏置量的重复性误差对系统精度的影响最大,因此将陀螺漂移和加速度零偏的随机常数部分列入状态,则滤波状态矢量及系统噪声分别为:

假设载体位置不变,且已经精确已知,选取位置误差作为观测量,则量测方程:

其中,分别为捷联惯导系统解算的经纬度值;V为量测白噪声,H为量测矩阵,H=[I2×2 02×12];

将式(12)和式(15)进行离散化,得到系统离散化的kalman滤波状态方程和量测方程。

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