[发明专利]一种基于热成像的人脸考勤方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201910765972.2 | 申请日: | 2019-08-19 |
公开(公告)号: | CN111353367A | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
发明(设计)人: | 韩越 | 申请(专利权)人: | 深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G07C1/10 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 鲍胜如 |
地址: | 518118 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 成像 考勤 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于热成像的人脸考勤方法,其特征在于,所述方法包括:
获取相同区域相同时刻的普通摄像头图像视频和热成像摄像头图像视频;
根据所述普通摄像头图像视频和所述热成像摄像头图像视频,获得活体对象集合;
将所述活体对象集合中的各人脸特征值与预先录入的人员信息表中的人脸特征值进行比对,获得考勤人员集合;
根据所述考勤人员集合和所述人员信息表,获得所述考勤人员集合中的考勤人员的人员信息;
将所述考勤人员的人员信息分别绘制在所述普通摄像头图像视频中对应的头像上。
2.如权利要求1所述的基于热成像的人脸考勤方法,其特征在于,所述根据所述普通摄像头图像视频和所述热成像摄像头图像视频,获得活体对象集合,包括:
由所述普通摄像头图像视频抽取第一视频帧图片;
由所述热成像摄像头图像视频抽取与所述第一视频帧图片对应的第二视频帧图片;
根据所述第一视频帧图片,获得所述第一视频帧图片中全部人脸的坐标位置、宽度高度及特征值;
根据各人脸的坐标位置、宽度高度,获取所述第二视频帧图片中与所述人脸对应的人脸热成像图片;
对各所述人脸热成像图片对应的人脸进行是否为活体对象人脸判断,获得所述活体对象集合。
3.如权利要求2所述的基于热成像的人脸考勤方法,其特征在于,所述由所述普通摄像头图像视频抽取第一视频帧图片,包括:
确定所述普通摄像头图像视频的抽取时段;
抽取所述抽取时段内的最后一帧图片作为所述第一视频帧图片。
4.如权利要求2所述的基于热成像的人脸考勤方法,其特征在于,所述由所述热成像摄像头图像视频抽取与所述第一视频帧图片对应的第二视频帧图片,包括:
记录获取所述第一视频帧图片的第一时间;
由所述热成像摄像头图像视频抽取所述第一时间对应的第二视频帧图片。
5.如权利要求2所述的基于热成像的人脸考勤方法,其特征在于,所述根据所述第一视频帧图片,获得所述第一视频帧图片中全部人脸的坐标位置、宽度高度及特征值,包括:
将所述第一视频帧图片转换为灰度图,对所述灰度图进行灰度图直方图均衡化操作;
对进行灰度图直方图均衡化操作后的灰度图扫描,得到所述第一视频帧图片中全部人脸的坐标位置、宽度高度及特征值。
6.如权利要求1所述的基于热成像的人脸考勤方法,其特征在于,所述将所述活体对象集合中的人脸特征值与预先录入的人员信息表中的人脸特征值进行比对,获得考勤人员集合,包括:
将所述活体对象集合中的各人脸特征值与所述预先录入的人员信息表中的人脸特征值进行计算获得浮点数值;
将所述浮点数值与阈值进行比较,获得所述考勤人员集合。
7.如权利要求1所述的基于热成像的人脸考勤方法,其特征在于,所述方法还包括预先录入人员信息表,所述人员信息表录入包括:
录入全部待考勤人员的人脸;
提取所述全部待考勤人员的人脸特征值;
存储所述全部待考勤人员的人员信息及人脸特征值,获得所述人员信息表。
8.一种基于热成像的人脸考勤装置,其特征在于,所述装置包括:
图像视频获取模块,用于获取相同区域相同时刻的普通摄像头图像视频和热成像摄像头图像视频;
活体对象集合获得模块,用于根据所述普通摄像头图像视频和所述热成像摄像头图像视频,获得活体对象集合;
考勤人员集合获得模块,用于将所述活体对象集合中的人脸特征值与预先录入的人员信息表中的人脸特征值进行比对,获得考勤人员集合;
考勤人员信息获得模块,用于根据所述考勤人员集合和所述人员信息表,获得所述考勤人员集合中的考勤人员的人员信息;
信息绘制模块,用于将所述考勤人员的人员信息分别绘制在所述普通摄像头图像视频中对应的头像上。
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