[发明专利]一种服务分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种服务分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该服务分类方法包括：获取目标服务的服务描述信息；根据所述服务描述信息，生成所述目标服务的目标灰度图像；将所述目标灰度图像输入到预先训练得到的图像分类模型中，得到表示所述目标服务的服务类别的分类结果。本发明的实施例，可以利用基于图像分类模型在图像分类准确性上优秀的表现，来提升服务分类的准确性，从而更精细地反应不同服务之间的相似程度，使得服务分类的准确性更好。

技术领域

本发明涉及数据业务技术领域，尤其涉及一种服务分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

为了方便用户选择满足需求的Web服务，可对Web服务进行分类。现有的Web服务分类主要有基于标签的web服务分类方法，即将web服务中不同接口函数的名称、参数等信息进行聚合作为服务特征，并根据聚合得到的服务特征进行服务分类。但是，这种方法忽视了Web服务不同接口之间功能的差异性，按照此方法计算的服务相似度并不能准确反映服务功能的接近程度，无法准确地进行服务分类。

发明内容

本发明实施例提供一种服务分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以解决现有的Web服务分类方法无法准确地进行服务分类的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种服务分类方法，包括：

获取目标服务的服务描述信息；

根据所述服务描述信息，生成所述目标服务的目标灰度图像；

将所述目标灰度图像输入到预先训练得到的图像分类模型中，得到表示所述目标服务的服务类别的分类结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种服务分类装置，包括：

第一获取模块，用于获取目标服务的服务描述信息；

第一生成模块，用于根据所述服务描述信息，生成所述目标服务的目标灰度图像；

分类模块，用于将所述目标灰度图像输入到预先训练得到的图像分类模型中，得到表示所述目标服务的服务类别的分类结果。

第三方面，本发明实施例提供了一种服务分类设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述服务分类方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述服务分类方法的步骤。

本发明实施例的服务分类方法，根据目标服务的服务描述信息，生成该目标服务的目标灰度图像，并通过预先训练得到的图像分类模型对该目标灰度图像进行分类，以得到表示该目标服务的服务类别的分类结果，相比于现有基于标签的服务分类方法，可以利用基于图像分类模型在图像分类准确性上优秀的表现，来提升服务分类的准确性，从而更精细地反应不同服务之间的相似程度，使得服务分类的准确性更好。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的服务分类方法的流程图；

图2为本发明实施例中的目标灰度图像生成过程的流程图；

图3为本发明实施例中的图像分类模型的训练过程的流程图；

图4为本发明具体实例的WSDL文档内容的示意图；