[发明专利]来访人员识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910754376.4 申请日: 2019-08-15
公开(公告)号: CN110490123A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 崔冉 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G07C1/10;G07C9/00
代理公司: 44300 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 代理人: 黄威<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 人脸图像 人脸特征 人员识别 注册特征 对比结果 人脸库 身份 存储
【说明书】:

发明实施例公开了一种来访人员识别方法及装置。其中,该来访人员识别方法包括:获取本地人脸库中存储的多个人脸注册特征;获取来访人员的人脸图像;从所述人脸图像中提取出人脸特征;将所述人脸特征与所述多个人脸注册特征进行对比;根据对比结果,识别所述人脸图像对应的来访人员的身份。本发明实施例能够识别来访人员的身份,且识别效率高。

技术领域

本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种来访人员识别方法及装置。

背景技术

随着社会经济的快速发展,各种外来人员的流动性日益频繁,增加了很多不可忽视的安全隐患,因此来访人员出入的安全管理成为企事业单位的管理重点。

现有技术在管理场所安装监控设备,以对来访人员进行视频监控。但是,视频监控主要提供视频画面,无法对来访人员进行识别,无法保证来访人员身份的安全性。另外,为了给来访人员的安全管理提供数据基础,还需对监控视频进行保存,而保存视频文件需要大量存储空间。

发明内容

本发明提供一种来访人员识别方法及装置,能够识别来访人员的身份,且识别效率高。

第一方面,本发明提供一种来访人员识别方法,所述来访人员识别方法包括:

获取本地人脸库中存储的多个人脸注册特征;

获取来访人员的人脸图像;

从所述人脸图像中提取出人脸特征;

将所述人脸特征与所述多个人脸注册特征进行对比;

根据对比结果,识别所述人脸图像对应的来访人员的身份。

在本发明一些实施例中,所述获取来访人员的人脸图像,具体包括:

接收拍摄设备上传的来访人员的原始人脸图像;

对所述原始人脸图像进行人脸检测,确定人脸区域;

在所述人脸区域中确定预设数量的人脸关键点;

根据所述人脸关键点对所述原始人脸图像进行人脸矫正,得到人脸矫正图;

按照预设尺寸对所述人脸矫正图进行尺寸调整,得到来访人员的人脸图像。

在本发明一些实施例中,所述将所述人脸特征与所述多个人脸注册特征进行对比,具体包括:

将所述多个人脸注册特征加载到内存中;

将所述人脸特征与所述内存中的每一人脸注册特征进行对比。

在本发明一些实施例中,所述将所述人脸特征与所述多个人脸注册特征进行对比,具体包括:

分别计算所述人脸特征与每一人脸注册特征的相似度,并将计算得到的相似度作为对比结果。

在本发明一些实施例中,所述根据对比结果,识别所述人脸图像对应的来访人员的身份,具体包括:

检测所述对比结果中是否具有大于预设阈值的目标相似度;

若是,则获取所述目标相似度对应的目标人脸注册特征,并将所述人脸图像对应的来访人员识别为所述目标人脸注册特征对应的注册用户;

若否,则将所述人脸图像对应的来访人员识别为陌生人。

在本发明一些实施例中,所述方法还包括:

在所述来访人员识别为注册用户时,向服务器发送所述注册用户的用户信息;

在所述来访人员识别为陌生人时,向所述服务器发送告警信息。

在本发明一些实施例中,所述拍摄设备安装在来访人员出入口处;

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