[发明专利]数据节点的监控方法、装置、计算机设备及其存储介质

说明书

本发明提供了一种数据节点的监控方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括获取合约文本，并识别合约文本对应的合约类型；调取与合约类型预关联的问题清单；采用因子提取模型并结合问题清单对合约文本进行处理，以得到合约要素；根据合约类型调取对应的监管流程，多个流程节点为问题清单中的各个问题点，以合约要素作为流程节点的答案对合约文本进行监管；在执行合约文本的过程中，获取目前情况，并将目前情况映射至流程节点中以判断目前情况是否符合与流程节点预关联的监管条件；若不符合，则启动警报；从而实现智能提取要素，不必人工操作，提升监控精准性。

技术领域

本发明涉及业务问题分析领域，特别涉及一种数据节点的监控方法、装置、计算机设备及其存储介质。

背景技术

目前不同主体、机构间确立的合约的数据节点需要手工提取，并需要采用人工录入管理系统，通过管理系统进行合约的管理，消耗的时间长，出错风险高。

发明内容

本发明的目的是提供一种数据节点的监控方法、装置、计算机设备及其存储介质，旨在解决目前采用人工录入管理系统，通过管理系统进行合约的管理，消耗的时间长，出错风险高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种数据节点的监控方法，包括：

获取合约文本，并识别所述合约文本对应的合约类型；

调取与所述合约类型预关联的问题清单；

采用因子提取模型并结合所述问题清单对所述合约文本进行处理，以得到合约要素；

根据所述合约类型调取对应的监管流程，所述监管流程包括多个流程节点，所述多个流程节点为所述问题清单中的各个问题点，以所述合约要素作为所述流程节点的答案对所述合约文本进行监管；

在执行所述合约文本的过程中，获取目前情况，并将所述目前情况映射至流程节点中以判断所述目前情况是否符合与流程节点预关联的监管条件；

若不符合，则启动警报。

进一步地，所述因子提取模型的生成方法为：

从内部数据库获取内部文本和/或通过预设爬虫从互联网网页中获取外部文本；

通过Z-SRE方法从所述内部文本和/或所述外部文本中调取因子三元组；

经过多次训练保存多个因子三元组，以得到因子提取模型。

进一步地，所述采用因子提取模型并结合所述问题清单对所述合约文本进行处理，以得到合约要素的步骤包括：

所述因子提取模型根据所述问题清单的各个问题点确定对应的因子三元组，所述因子三元组的数量与所述问题点的数量一致；

所述因子提取模型在所述合约文本中查找符合所述因子三元组形式的合约要素，并提取所述合约要素。

本发明提出一种数据节点的监控装置包括：

文本处理单元，用于获取合约文本，并识别所述合约文本对应的合约类型；

清单提取单元，用于调取与所述合约类型预关联的问题清单；

要素提取单元，用于采用因子提取模型并结合所述问题清单对所述合约文本进行处理，以得到合约要素；

监管单元，用于根据所述合约类型调取对应的监管流程，所述监管流程包括多个流程节点，所述多个流程节点为所述问题清单中的各个问题点，以所述合约要素作为所述流程节点的答案对所述合约文本进行监管；

目前状态单元，用于在执行所述合约文本的过程中，获取目前情况，并将所述目前情况映射至流程节点中以判断所述目前情况是否符合与流程节点预关联的监管条件；