[发明专利]一种比对废气处理装置内外湿涵差控制装置及控制白色烟羽的方法

权利要求书

1.一种比对废气处理装置内外湿涵差控制装置，其特征在于，包括废气处理装置(1)以及安装在所述废气处理装置(1)内部的方形深度混合神经网络器(12)，所述深度混合神经网络器(12)的一端固定安装有喇叭型卷积神经网络器(10)，所述深度混合神经网络器(12)的另一端固定连接有与所述卷积神经网络器(10)对称且开口方向相反的喇叭型深度归一化神经网络器(7)，所述深度混合神经网络器(12)的内部设有用于确定所述废气处理装置(1)内气体湿涵的变动范围的主机(20)，所述深度混合神经网络器(12)的顶部设有内湿涵传感器(11)，所述内湿涵传感器(11)的一侧设有温度传感器(21)，所述深度混合神经网络器(12)的上方固定安装有加热器(8)，所述深度混合神经网络器(12)的一侧固定安装有冷凝器(4)，所述深度混合神经网络器(12)的另一侧开设有排气口(14)，所述废气处理装置(1)的一端固定安装有外湿涵传感器(3)，所述外湿涵传感器(3)的下方开设有用于所述深度归一化神经网络器(7)进气的第一进气口(16)，所述废气处理装置(1)的另一侧开设有用于所述卷积神经网络器(10)进气的第二进气口(17)。

2.如权利要求1所述的一种比对废气处理装置内外湿涵差控制装置，其特征在于，所述排气口(14)位于所述废气处理装置(1)的背面，且所述排气口(14)的内部固定安装有用于废气净化的净化网(13)，所述排气口(14)的顶部固定连接有与所述排气口(14)相适应的密封盖(15)。

3.如权利要求1所述的一种比对废气处理装置内外湿涵差控制装置，其特征在于，所述卷积神经网络器(10)的内部设有第一废气检测器(18)，所述深度归一化神经网络器(7)的内部固定安装有第二废气检测器(19)，所述卷积神经网络器(10)、所述深度归一化神经网络器(7)和所述深度混合神经网络器(12)三者联通。

4.如权利要求1所述的一种比对废气处理装置内外湿涵差控制装置，其特征在于，所述废气处理装置(1)的正面设有操作面板(2)。

5.如权利要求1所述的一种比对废气处理装置内外湿涵差控制装置，其特征在于，所述加热器(8)的内部设有均匀分布的电热丝(9)。

6.如权利要求1所述的一种比对废气处理装置内外湿涵差控制装置，其特征在于，所述冷凝器(4)的另一端开设有出气口(6)，所述冷凝器(4)的内部安装有均匀排布的循环水管(5)。

7.一种如权利要求1-6所述的比对废气处理装置内外湿涵差控制装置及控制白色烟羽的方法，其特征在于，该方法包含如下步骤：

步骤1：通过废气处理装置(1)上的所述外湿涵传感器(3)和所述内湿涵传感器(11)实时同步采集数据并比对；

步骤2：将比对数据进行深度归一化神经网络和基于跳连的卷积神经网络通过特征融合的方法组合成深度混合神经网络处理；

步骤3：处理数据用于废气处理装置内外湿涵差检测和控制；

步骤4：确定废气处理装置(1)内气体湿涵的变动范围，实现经济合理的冷凝与升温工艺的温度控制。

步骤5：可对工厂烟囱、火力发电排放白色烟羽进行监控，控制废气处理装置的白色烟羽排放。

8.如权利要求7所述一种比对废气处理装置内外湿涵差控制装置及控制白色烟羽的方法，其特征在于，步骤1中所述的废气处理装置上的所述外湿涵传感器(3)和所述内湿涵传感器(11)同步采集数据并比对，形成数据历史变化曲线，便于控制白色烟羽的产生。

9.如权利要求7所述一种比对废气处理装置内外湿涵差控制装置及控制白色烟羽的方法，其特征在于，步骤2将比对数据采集归一处理并数据增强算法处理，分步训练并优化深度混合神经网络的参数，控制白色烟羽排放。

10.如权利要求7所述一种比对废气处理装置内外湿涵差控制装置及控制白色烟羽的方法，其特征在于，步骤1中每分钟收集p个数据，深度混合神经网络器(12)0≥p≥主机(20)。