[发明专利]基于人工智能的人物图像处理方法及装置在审
申请号: | 201910734701.0 | 申请日: | 2019-08-09 |
公开(公告)号: | CN110490794A | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
发明(设计)人: | 高伟;王苏丹;张勇;孙晔;朱春波 | 申请(专利权)人: | 三星电子(中国)研发中心;三星电子株式会社 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 11286 北京铭硕知识产权代理有限公司 | 代理人: | 曾世骁;田方<国际申请>=<国际公布>= |
地址: | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预先设置 拍摄人物 面部图像 匹配 人工智能算法 图像处理方式 人物图像 个性化处理 特征值提取 人工智能 处理图像 获取图像 结果确定 图像 图片 | ||
1.一种基于人工智能的人物图像处理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1:获取图像中的被拍摄人物的面部图像;
S2:基于人工智能算法对所述被拍摄人物的面部图像进行处理,根据处理的结果确定所述被拍摄人物是否与预先设置的特定人物相匹配;
S3:当确定所述被拍摄人物与所述预先设置的特定人物匹配时,使用与所述预先设置的特定人物相应的图像处理方式来处理所述图像。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S2包括:
S21:基于人工智能算法对所述被拍摄人物的面部图像进行特征值提取;
S22:将提取的特征值与针对所述预先设置的特定人物预先训练得到的特征值进行比较以确定所述被拍摄人物是否与所述预先设置的特定人物相匹配。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤S22包括:
对提取的特征值进行哈希编码以得出被拍摄人物的哈希编码;
将所述被拍摄人物的哈希编码与针对所述预先设置的特定人物预先训练得到的特征值的哈希编码进行匹配以确定所述被拍摄人物是否为所述预先设置的特定人物。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
当确定所述被拍摄人物与所述预先设置的特定人物不匹配时,不对所述图像进行处理,或者根据预先设置的其他处理方式对所述图像进行处理。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,通过分类器将所述被拍摄人物的哈希编码与所述预先设置的特定人物的哈希编码进行匹配,其中,所述分类器包括SVM分类器、K近邻分类器、贝叶斯分类器、决策树分类器、随机森林和线性回归中的任意一个。
6.一种基于人工智能的人物图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
人物图像获取模块,被配置为获取图像中的被拍摄人物的面部图像;
人物图像匹配模块,被配置为基于人工智能算法对所述被拍摄人物的面部图像进行处理,根据处理的结果确定所述被拍摄人物是否与预先设置的特定人物相匹配;
人物图像处理模块,被配置为当确定所述被拍摄人物与所述预先设置的特定人物匹配时,使用与所述预先设置的特定人物相应的图像处理方式来处理所述图像。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述人物图像匹配模块被配置为:
特征值提取单元,基于人工智能算法对所述被拍摄人物的面部图像进行特征值提取;
特征值匹配单元,将提取的特征值与针对所述预先设置的特定人物预先训练得到的特征值进行比较以确定所述被拍摄人物是否与所述预先设置的特定人物相匹配。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述特征值匹配单元被配置为:
对提取的特征值进行哈希编码以得出被拍摄人物的哈希编码,并将所述被拍摄人物的哈希编码与针对所述预先设置的特定人物预先训练得到的特征值的哈希编码进行匹配以确定所述被拍摄人物是否为所述预先设置的特定人物。
9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,还被配置为:
当确定所述被拍摄人物与所述预先设置的特定人物不匹配时,不对所述图像进行处理,或者根据预先设置的其他处理方式对所述图像进行处理。
10.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述特征值匹配单元还被配置为:
通过分类器将所述被拍摄人物的哈希编码与所述预先设置的特定人物的哈希编码进行匹配,其中,所述分类器包括SVM分类器、K近邻分类器、贝叶斯分类器、决策树分类器、随机森林和线性回归中的任意一个。
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