[发明专利]一种窃电检测方法

说明书

一种窃电检测方法，通过准确分析用户的电压电流数据特性，采用小波聚类算法和离群算法判定嫌窃电用户。充分利用了现有信息化系统的数据，可有效降低了窃电用户检测成本，提高配电网线损管理效率效益。

技术领域

本发明属于电力系统用电监测的领域，具体涉及一种窃电检测方法。

背景技术

电力是社会生产生活中最重要的能源，随着社会经济的不断发展，电力供应的不断增大,一些不法分子受经济利益的驱使,采用各种技术手段进行非法窃电,并且窃电问题变得越来越突出。无论居民还是企业，用电支出始终是其日常成本支出的重要部分，因此窃电现象存在已久；随着现代社会电力用户用电量的增加，窃电现象愈演愈烈、手段越来越高。窃电行为严重影响了电网的线损管理和安全运行，破坏了电力市场的经济秩序和公平性，因此反窃电工作必须常抓不懈。

近年来，随着智能电表和用电信息采集系统的全面推广，使得用户电表海量数据的远程集抄成为可能，如何利用这些数据进行更为全面、智能、准确的窃电分析，是具有极大现实意义的研究课题。一些学者对用电信息采集系统海量数据在反窃电领域的应用作了分析和展望，但对基础数据如何在反窃电过程中发挥作用未做深入研究和探讨。本发明是基于目前的用电信息采集系统和配电自动化系统采集的电压、电流等数据，通过小波变换和聚类算法对用户的电压、电流特性进行分析，准确区别窃电用户，进而实现及时发现排除窃电现象，减少供电企业损失和不利影响。

发明内容

为解决上述现有技术中的不足，本发明提供了一种窃电检测方法，包括：

步骤1：读取供电用户基本数据；

步骤2：进行基于用户之间电压电流波动差异性窃电检测，判断第一窃电嫌疑客户；

步骤3：进行基于距离的离群窃电检测，判断第二窃电嫌疑客户；

步骤4：根据所述第一窃电嫌疑客户和所述第二窃电嫌疑客户，综合确定最终窃电用户。

与已有类似技术相比，本发明依据目前成熟的计算机监测与自动技术，通过准确分析用户的电压电流数据特性，采用小波聚类算法从用户之间电压电流波动差异性上判定了嫌窃电用户；采用离群算法从用户与目标电压电流距离上判定了嫌窃电用户；最后综合两方法确定了嫌疑窃电用户。本方法充分利用了现有信息化系统的数据，可有效降低了窃电用户检测成本，提高配电网线损管理效率效益。

附图说明

图1本发明的方法流程图；

图2本发明优选实施例的方法流程图。

具体实施方式

为了更好地理解本发明，下面结合附图参考实施例的描述，对本发明的方法和系统进行进一步的说明。

为了全面理解本发明，在以下详细描述中提到了众多具体细节。但是本领域技术人员应该理解，本发明可以无需这些具体细节而实现。在实施例中，不详细描述公知的方法、过程、组件，以免不必要地使实施例繁琐。

参见图1所示，本发明提供了一种窃电检测方法，包括：

步骤1：读取供电用户基本数据；

步骤2：进行基于用户之间电压电流波动差异性窃电检测，判断第一窃电嫌疑客户；

步骤3：进行基于距离的离群窃电检测，判断第二窃电嫌疑客户；

步骤4：根据所述第一窃电嫌疑客户和所述第二窃电嫌疑客户，综合确定最终窃电用户。

优选地，其中，所述步骤1：读取供电客户基本数据，具体包括：