[发明专利]一种窃电检测方法在审

专利信息
申请号: 201910733135.1 申请日: 2019-08-09
公开(公告)号: CN112345825A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 盛万兴;朱保军;王金丽;蒋涛;杨红磊;于洋;孙学锋;文艳;孟海磊;刘明林;房牧;李建修;刘文安;吕东飞;方恒福;刘海波;董啸;赵辰宇;左新斌 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司淄博供电公司;国家电网有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司;北京天能继保电力科技有限公司
主分类号: G01R22/06 分类号: G01R22/06
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 255000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种窃电检测方法,其特征在于,

步骤1:读取供电用户基本数据;

步骤2:进行基于用户之间电压电流波动差异性窃电检测,判断第一窃电嫌疑客户;

步骤3:进行基于距离的离群窃电检测,判断第二窃电嫌疑客户;

步骤4:根据所述第一窃电嫌疑客户和所述第二窃电嫌疑客户,综合确定最终窃电用户。

2.根据权利要求1的方法,其中,所述步骤1:读取供电客户基本数据,具体包括:

步骤1-1:根据营销业务系统供电用户台账,将供电客户分为三类:高供低计三相四线制接线的高压用户、高供高计三相三线制接线高压用户和低压用户,记三类型用户的个数分别为n、m、l;

步骤1-2:设置记数器的初始值为i=0;

步骤1-3:令记数器i=i+1;

步骤1-4:判断当前第i个用户的类型,从用电信息采集系统中读取第i个用户M天的96个点A、B、C相电压电流数据,记为集合pi;

步骤1-5:判断记数器i是否小于n+m+l,若是则转步骤1-3;若不是,则转步骤1-6;

步骤1-6:供电用户基本数据读取结束。

3.根据权利要求1的方法,其中,所述步骤2:通过基于用户之间电压电流波动差异性窃电检测方法,判断窃电嫌疑客户,具体包括:

步骤2-1:将用户的电压电流数据进行标幺化预处理,得到经过预处理的电压电流曲线;

步骤2-2:对于经过预处理的电压电流曲线p1,p2,…,pn+m+l,对每条电压电流曲线做离散小波变换,分解至最大可能级数L,

L=floor(log2N) (1)

其中,floor(·)表示向下取整函数,N表示电压电流数据集合Pi的元素个数;

将第i个用户电压电流数据集合pi(i=1,2,...,n+m+l)所对应的离散小波分解系数记做

其中,为最高级的近似系数,其余为各级的细节系数;

将各级系数用相同的形式表示,即

各系数向量的长度为

[n1,n2,…,nL] (4)

步骤2-3:定义两个标幺电压电流曲线pi,pj的距离为D(pi,pj),按下式计算

其中,表示标幺电压电流曲线pi的离散小波变换第k级系数与标幺电压电流曲线pj的离散小波变换第k级系数之间的距离;t=1,..,nk,nk表示进行离散小波变换第k级系数λk的长度,即表示矢量λk含有nk个元素,t为变量;表示进行离散小波变换时,第k级系数λk的第t个元素的值;

步骤2-4:对p1,p2,…,pn+m+l按照其相互之间的相似性进行聚类;

对于高供低计三相四线制接线的高压用户、高供高计三相三线制接线高压用户和低压用户,每类用户设定目标聚类数目为3类,进行从下而上的层次聚类;

对于每类用户,假设所有标幺电流电压曲线各成一类,逐渐聚合至目标类,以Gp,Gq表示两个类,Np,Nq为Gp,Gq包含的元素个数,定义类间平均距离为

从n+m+l类开始,每次合并类平均距离最近的两类,直至聚合至目标聚类数目,记做G1,G2,G3,其中G1表示用户之间电压电流波动差异性较小类;G2表示用户之间电压电流波动差异性一般类,G3表示用户之间电压电流波动差异性较大类,G3即表示第一窃电嫌疑客户。

4.根据权利要求1的方法,其中,所述步骤3:进行基于距离的离群窃电检测,判断第二窃电嫌疑客户,具体包括:

步骤3-1:针对每个用户,将所述用户的用户基本数据绘制为用户基本数据曲线,得到每个用户的基本数据曲线;

步骤3-2:将各个用户用电参数曲线与目标用电参数曲线进行距离比对,预设距离阈值,以确定存在离群用电数据的基本数据曲线;

步骤3-3:将所述存在离群用电数据的基本数据曲线对应的用户确定为第二窃电嫌疑客户。

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