[发明专利]储层预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种储层预测方法及装置，该方法包括根据目的层地震数据的振幅频谱确定目的层地震数据对应的滤波算子，对目的层地震数据进行极值识别获得极值地震数据，将极值地震数据与滤波算子进行褶积确定模型道数据；根据目的层地震数据及模型道数据确定残差地震数据；提取残差地震数据的储层预测参数，确定目的层的储层分布。本发明通过对目的层地震数据进行极值识别获得极值地震数据，进而将极值地震数据与滤波算子进行褶积确定模型道数据，根据目的层地震数据及模型道数据确定残差地震数据，残差地震数据去除了目的层地震数据大的背景，通过提取残差地震数据的储层预测参数进行储层预测，可以提高储层预测的精度和效率。

技术领域

本发明涉及地球物理勘探技术领域，尤其涉及储层预测方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着三维地震勘探技术的不断进步和三维地震资料在油田勘探开发领域应用的不断深入，地震属性解释的重要性日益提高。地震属性主要有时间、振幅、频率、相位、相干和衰减几大类属性。

在油田勘探开发领域，地震属性主要应用于油藏储层厚度、孔隙度、渗透率等参数的预测，其中地震资料的振幅、频率等单项地震属性的应用比较广泛。但是，目前都是基于地震全数据获取地震属性，进而利用获取的地震属性进行储层预测，导致储层预测的效率较低，同时预测精度也较低。

因此，现有的储层预测存在预测效率低和预测精度低的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种储层预测方法，用以提高储层预测的精度和效率，该方法包括：

在目的层地震数据对应的时窗范围内，根据目的层地震数据的振幅频谱确定目的层地震数据对应的滤波算子；

在目的层地震数据对应的时窗范围内对目的层地震数据进行极值识别，获得极值地震数据；

将极值地震数据与目的层地震数据对应的滤波算子进行褶积确定模型道数据；

根据目的层地震数据及模型道数据确定残差地震数据；

在目的层地震数据对应的时窗范围内提取残差地震数据的储层预测参数，确定目的层的储层分布。

本发明实施例还提供一种储层预测装置，用以提高储层预测的精度和效率，该装置包括：

滤波算子确定模块，用于在目的层地震数据对应的时窗范围内，根据目的层地震数据的振幅频谱确定目的层地震数据对应的滤波算子；

极值识别模块，用于在目的层地震数据对应的时窗范围内对目的层地震数据进行极值识别，获得极值地震数据；

褶积模块，用于将极值地震数据与目的层地震数据对应的滤波算子进行褶积确定模型道数据；

残差地震数据确定模块，用于根据目的层地震数据及模型道数据确定残差地震数据；

储层预测模块，用于在目的层地震数据对应的时窗范围内提取残差地震数据的储层预测参数，确定目的层的储层分布。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述储层预测方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述储层预测方法的计算机程序。