[发明专利]储层预测方法及装置

权利要求书

1.一种储层预测方法，其特征在于，包括：

在目的层地震数据对应的时窗范围内，根据目的层地震数据的振幅频谱确定目的层地震数据对应的滤波算子；

在目的层地震数据对应的时窗范围内对目的层地震数据进行极值识别，获得极值地震数据；

将极值地震数据与目的层地震数据对应的滤波算子进行褶积确定模型道数据；

根据目的层地震数据及模型道数据确定残差地震数据；

在目的层地震数据对应的时窗范围内提取残差地震数据的储层预测参数，确定目的层的储层分布。

2.如权利要求1所述的储层预测方法，其特征在于，残差地震数据的储层预测参数至少包括残差地震数据的均方根振幅。

3.如权利要求1所述的储层预测方法，其特征在于，在目的层地震数据对应的时窗范围内，根据目的层地震数据的振幅频谱确定目的层地震数据对应的滤波算子，包括：

利用测井数据及地震子波确定合成地震记录；

对合成地震记录进行层位标定，确定目的层地震数据对应的时窗范围；

在时窗范围内提取目的层地震数据的振幅频谱，确定目的层地震数据振幅频谱的频带参数；频带参数至少包括通频带低频、通频带高频、截止频率低频及截止频率高频；

根据目的层地震数据振幅频谱的频带参数，确定目的层地震数据对应的滤波算子。

4.如权利要求1所述的储层预测方法，其特征在于，在目的层地震数据对应的时窗范围内对目的层地震数据进行极值识别，获得极值地震数据之后，还包括：

将极值地震数据中极值小于预设极值阈值的极值剔除，确定最终极值地震数据；

相应的，将极值地震数据与目的层地震数据对应的滤波算子进行褶积确定模型道数据，包括：

将最终极值地震数据与目的层地震数据对应的滤波算子进行褶积确定模型道数据。

5.如权利要求1或4所述的储层预测方法，其特征在于，根据目的层地震数据及模型道数据确定残差地震数据之前，还包括：

对目的层地震数据及模型道数据进行标准化，确定值域分布范围一致的标准目的层地震数据及标准模型道数据；

相应的，根据目的层地震数据及模型道数据确定残差地震数据，包括：

根据标准目的层地震数据及标准模型道数据确定残差地震数据。

6.如权利要求5所述的储层预测方法，其特征在于，对目的层地震数据及模型道数据进行标准化，确定值域分布范围一致的标准目的层地震数据及标准模型道数据，包括：

以目的层地震数据为基准，将目的层地震数据作为标准目的层地震数据；

根据目的层地震数据的值域分布及模型道数据的值域分布，确定模型道数据的标准化系数；

根据模型道数据及模型道数据的标准化系数，确定标准模型道数据。

7.如权利要求5所述的储层预测方法，其特征在于，对目的层地震数据及模型道数据进行标准化，确定值域分布范围一致的标准目的层地震数据及标准模型道数据，包括：

以模型道数据为基准，将模型道数据作为标准模型道数据；

根据目的层地震数据的值域分布及模型道数据的值域分布，确定目的层地震数据的标准化系数；

根据目的层地震数据及目的层地震数据的标准化系数，确定标准目的层地震数据。

8.如权利要求5所述的储层预测方法，其特征在于，对目的层地震数据及模型道数据进行标准化，确定值域分布范围一致的标准目的层地震数据及标准模型道数据，包括：

根据目的层地震数据的值域分布及模型道数据的值域分布，分别确定目的层地震数据的标准化系数及模型道数据的标准化系数；其中，目的层地震数据的值域分布范围与模型道数据的值域分布范围的比值，等于模型道数据的标准化系数与目的层地震数据的标准化系数的比值；

根据目的层地震数据及目的层地震数据的标准化系数，确定标准目的层地震数据；

根据模型道数据及模型道数据的标准化系数，确定标准模型道数据。