[发明专利]基于共享操作日志的人脸特征更新方法在审

专利信息
申请号: 201910732344.4 申请日: 2019-08-09
公开(公告)号: CN110427510A 公开(公告)日: 2019-11-08
发明(设计)人: 魏晓林;陈宏亮;花红艳;汤贤巍 申请(专利权)人: 上海天诚比集科技有限公司
主分类号: G06F16/51 分类号: G06F16/51;G06F16/583;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 上海德悦知识产权代理事务所(普通合伙) 31344 代理人: 吴庆
地址: 201613 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 操作日志 人脸特征 人脸库 人脸比对 更新 人脸 共享 内存 数据库 操作日志信息 视频智能分析 人脸特征库 应用程序 影响人脸 比对 清空 记录 存储 应用
【说明书】:

发明公开了一种基于共享操作日志的人脸特征更新方法,通过对人脸库的操作进行操作日志记录,在启动视频智能分析应用时,将人脸库所有人脸特征导入到内存以列表的形式存储,涉及到人脸比对操作时,首先查看人脸特征库操作日志记录,当且仅当有新的操作日志信息,则将该操作对应在内存人脸列表进行更新并将操作日志清空,然后再进行后续人脸比对操作。本发明的基于共享操作日志的人脸特征更新方法不仅能够将数据库中的人脸库变动情况及时跟新到内存中的人脸列表中,使之与数据库中人脸库保持一致,而且还能够不影响人脸比对应用程序的正常运行。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域,尤其涉及一种实时性好,人脸比对准确率高的基于共享操作日志的人脸特征更新方法。

背景技术

随着智能安防的发展,越来越多的智能化应用落地在智慧安防的实际建设中,特别是人脸识别的应用,对于智慧社区的建设和发展,具有重要的作用,例如人脸门禁和人脸识别打卡等应用,将社区安防管理的工作变得更加智能化和数字化,对于出入小区的人员,通过人脸识别,进行精准记录,人脸开门也将改变人们的出入方式,真正做到了无介质出入小区权限认证和警情事件的即时检测。然而在进行人脸比对搜索时,往往存在计算量大,等待时间长等问题,因此有提出将人脸库特征预加载到内存中,组成列表,利用GPU等并行化计算方法进行人脸比对搜索结果操作。但是人脸库随时可能存在增删茶改,而且修改并不是时时发生,具有很大的随机型和时间间隔较长等特点,如何能够在视频智能分析过程中,将人脸库的变动操作同步到内存中的人脸列表,目前还没有对应的较好的解决方案。

因此,有必要提出一种新的技术方案以克服现有技术缺陷。

发明内容

本发明的目的是解决现有技术中的问题,提供一种实时性好,人脸比对准确率高的基于共享操作日志的人脸特征更新方法。

本发明的技术方案是:基于共享操作日志的人脸特征更新方法,包括以下步骤:S1、创建人脸特征数据库共享操作日志handle.log;S2、根据人脸特征数据库中人脸特征的增删查改操作将当前操作日志记录在所述人脸特征数据库共享操作日志handle.log;S3、从数据库中将所有人脸特征提取到内存中,并以列表list的形式存储,将handle.log内所有操作进行初始化清空操作;S4、进行人脸比对搜索目标人脸时,首先读取handle.log,根据handle.log日志内的操作说明,同步更新list,将handle.log内所有操作进行初始化清空操作;S5、进行人脸比对搜索目标人脸。

作为一种优选的技术方案,所述步骤S3中“从数据库中将所有人脸特征提取到内存中,并以列表list的形式存储”时,人脸特征在列表list的位置与数据库中的编号位置保持一致。

作为一种优选的技术方案,所述步骤S5中进行人脸比对采用特征向量法或面纹模版法。

作为一种优选的技术方案,所述步骤S5中“进行人脸比对搜索目标人脸”人脸为利用GPU资源和人脸比对并行化人脸比对搜索目标人脸。

作为一种进一步优选的技术方案,所述“利用GPU资源”为在GPU平台上生成人脸的积分图像;采用先行后列的积分图算法,分别进行行积分和列积分,每一行或一列的积分由单独一个线程负责。

作为一种更进一步优选的技术方案,所述“生成人脸的积分图像”后,在GPU上利用线程的并行特性,一个线程对应一个特征的分类器判断人脸。

作为一种优选的技术方案,所述步骤S5中进行人脸比对包括以下步骤:a、人脸对齐;b、人脸映射;c、人脸识别。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海天诚比集科技有限公司,未经上海天诚比集科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910732344.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top